Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

13.03 Математическое моделирование процессов в медицинской и биоакустике

 

Руденко О.В., Маков Ю.Н., Гурбатов С.Н. «Динамика истечения крови при венепункции и оценка вязкости по вариациям давления и потока» Акустический журнал, 59, № 1, с. 115-121 (2013)

Дан расчет нестационарного течения вязкой жидкости в узкой трубке под действием переменного во времени перепада давления. Такое течение сопровождает венепункцию – процедуру взятия пробы из вены с использованием медицинской иглы. Показано, как измерения характеристик течения в процессе венепункции позволяют оперативно оценить вязкость. Этот метод для крови является "невозмущающим" в том смысле, что процесс измерения слабо влияет на измеряемую величину. Он может найти применение в медицинской практике. DOI: 10.7868/S0320791913010164

Акустический журнал, 59, № 1, с. 115-121 (2013) | Рубрики: 04.09 13.03 15.03

 

Лапшин Д.Н., Лукьяница А.А «Нейросетевое моделирование процедуры обнаружения внешних сигналов на фоне сенсорного потока, вызванного собственным движением животного» Сенсорные системы, 26, № 1, с. 69-75 (2012)

Все животные неизбежно сталкиваются с проблемой обнаружения биологически значимых сигналов на фоне сенсорных потоков, вызванных собственной локомоцией и жизнедеятельностью (аутошумами). Эта проблема возникла и, по-видимому, была успешно решена ещё на ранних этапах эволюции животного мира. Задача данного исследования заключалась в решении вопроса, при каком минимальном уровне сложности математической нейронной сети возможно эффективное обнаружение внешних сигналов на фоне высокоамплитудных колебаний, вызванных собственным движением животного. Показано, что на основе информации о движении модельного животного (моторной копии), первой и второй производных входного сигнала, предварительно обученная нейронная сеть с числом элементов порядка одного–двух десятков обеспечивает эффективное обнаружение внешних сигналов на фоне действия высокоамплитудных аутошумов.

Сенсорные системы, 26, № 1, с. 69-75 (2012) | Рубрика: 13.03