Евенко Е.В., Гливенкова О.А., Копельник В.И., Шиповская А.А. «Процесс смыслообразования при восприятии реципиентом звукового оформления текста» Вестник Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ), № 2, с. 381-385 (2014)

Рассмотрен процесс понимания художественного текста, который непосредственно связан с процессом смыслообразования. Среди смыслов художественного текста в центре внимания – смысл–тональность, который формируется за счет восприятия реципиентом звукового оформления текста и анализируется с помощью когнитивного алгоритма понимания. Такие важные процессы, как восприятие текста, осмысление средств текстопостроения, категоризация воспринимаемых средств текстопостроения, усмотрение ассоциаций на основе осмысленных средств текстопостроения, участвуют в процессе построения смысла-тональности в тексте. Основное внимание уделено фоносемантике и ее фундаментальным подсистемам: звуковому символизму (фонетическому символизму) и звуковому подражанию. Ассоциативная теория играет важную роль в организации эмоциональной настроенности текста, определяемой особой аранжировкой лексических единиц, которые создают тон звучания.

Гавриленко А.В., Дидковский В.С., Продеус А.Н., Самойленко Н.А. «Формантный метод оценки разборчивости речи» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 5, с. 44-53 (2006)

Произведен краткий аналитический обзор версий формантного метода расчета и измерений разборчивости речи.

Савченко В.В. «Информационная теория восприятия речи» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 6, с. 3-9 (2007)

Приведены базовые элементы информационной теории восприятия речи. Введено понятие информационного центра-эталона речевого образа в метрике Кульбака–Лейблера. Дано обоснование критерия минимума информационного рассогласования в задаче автоматического распознавания речи; обсуждены вопросы его практической реализации и применения.

Савченко В.В. «Фонема как элемент информационной теории восприятия речи» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 4, с. 3-11 (2008)

На основе теоретико-информационного подхода и критерия минимума информационного рассогласования ставится и решается задача автоматического выделения из слитной речи элементарных речевых единиц типа отдельных фонем и формирования фонетической базы данных.

Савченко В.В., Пономарев Д.А. «Автоматическое сегментирование речевых сигналов методом обеляющего фильтра» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 4, с. 11-17 (2008)

На основе общей формулировки задачи о разладке в законах распределения ставится и решается задача автоматического сегментирования (периодизации) речевого сигнала на квазистационарные отрезки данных длиной в элементарные речевые единицы (ЭРЕ). На основе авторегрессионной модели и метода обеляющего фильтра разработан новый алгоритм с нормировкой ЭРЕ по дисперсии порождающего шума. Приведены результаты его экспериментальных исследований. Получены оценки для оптимального значения порогового уровня допустимой разладки сигнала в пределах одной ЭРЕ.

Савченко В.В. «Анализ качества речи на основе информационной теории восприятия» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 5, с. 20-32 (2008)

Излагаются базовые элементы информационной теории восприятия речи. Вводится понятие ее фонетического строя через описание каждой фонемы в виде кластера, составленного из множества элементарных речевых единиц по принципу минимума их информационного рассогласования. Ставится и решается задача оценивания качества речи по ее фонетическому строю. Дается теоретико-информационное обоснование критерия минимума требуемой избыточности речи.

Савченко В.В. «Решение проблемы малых выборок на основе информационной теории восприятия речи» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 5, с. 33-44 (2008)

На основе теоретико-информационного подхода и ряда общих положений информационной теории восприятия речи решена проблема малых выборок. Предложена оценка минимального информационного рассогласования. Исследованы ее свойства и характеристики, рассмотрен пример практического применения. Дано обобщение оценки на произвольный закон распределения при дискретных наблюдениях.

Савченко В.В. «Информационная теория качества речи» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 1, с. 17-27 (2011)

На основе теоретико-информационного подхода предложена новая, теоретико-вероятностная, модель речеобразования со случайным выбором речевого сигнала в пределах множества допустимых реализаций речевого образа. Понятие "образ" при этом определяется в терминах информационной теории восприятия речи через множество подобных (однотипных) речевых единиц, объединенных в соответствующий кластер по критерию минимума информационного рассогласования. Введено понятие информационного эталона речевого образа в метрике Кульбака–Лейблера, а на его основе – речевой базы данных. На основе этого понятия и математической теории связи К. Шеннона, предложен новый критерий качества устной речи: максимум скорости создания информации на выходе голосового тракта диктора. Рассмотрен пример применения этого критерия в задаче фонетического анализа речи.

Граевский К.А. «Экспериментальные исследования метода фонетического декодирования слов на конечной группе дикторов и конечном словаре» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 1, с. 38-44 (2012)

Приведены результаты экспериментального исследования метода фонетического декодирования слов на конечной группе дикторов и ограниченном словаре. Описана методика проведенного эксперимента и результаты, полученные с помощью информационной системы фонетического анализа речи.

Савченко В.В. «Обнаружение и исправление ошибок в задачах автоматического распознавания речи на основе принципа минимума информационного рассогласования» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 2, с. 4-7 (2012)

Решена задача статистической классификации речевого сигнала по конечным выборкам многомерных наблюдений в условиях априорной неопределенности. Рассмотрен пример практического применения в задаче фонетического анализа речи.

Савченко В.В. «Решение проблемы ложных тревог в системах голосового управления на основе метода фонетического декодирования слов» Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника, № 6, с. 11-18 (2012)

Показано, что особенность автоматического распознавания речи в системах голосового управления в режиме непрерывного времени состоит в предельно жестких требованиях к вероятности ложных тревог. Рассмотрены возможности созданного автором метода фонетического декодирования слов в варианте с редукцией данных. Показано, что в отличие от известных методов при его применении вероятность ложных тревог может регулироваться самим пользователем, причем простыми средствами и в широких пределах.

Колешко В.М., Апанасевич А.В., Снигирев С.А. «Интеллектуальная система распознавания и классификации мозговых волн и речевых сигналов» Ползуновский альманах, № 4, http://elib.altstu.ru/elib/books/Files/pa2006_4/index.htm (2006)

Трушин В.А., Рева И.Л., Иванов А.В. «Усовершенствование методики оценки разборчивости речи в задачах защиты информации» Ползуновский вестник, № 3-2, с. 238-241 (2012)

Проводится сравнение зависимостей полученных из артикуляционных испытаний со связными текстами и зависимостей рассчитанных по существующей методике оценки разборчивости речи. Предлагаются варианты усовершенствования методики путем линеаризации функций коэффициента восприятия от уровня ощущений P(E) и словесной разборчивости от формантной W(R). Проводится расчет и анализ зависимостей полученных по усовершенствованной методике оценки разборчивости речи в задачах защиты информации.

Базарбаева З.М. «Реализация интонационных единиц в казахской звучащей речи» Фундаментальные исследования, № 5-1, с. 203-208 (2014)

Интонационная система любого языка может быть определена в дискретных единицах – интонемах. Число и структура этих единиц ограничены, варьируются от языка к языку. На основе экспериментально-фонетического анализа казахских текстов различных жанров и стилей были выявлены интонемы казахского языка. Интонационные единицы были определены по стабильности релевантных акустических признаков. Интонема – это совокупность интонационных различительных признаков, свойственных данной интонационной единице в ее противопоставлении другим интонационным единицам. Таким образом, интонационная система казахского языка представлена восемью интонемами – инвариантами с несколькими вариантами, передающими все многообразие казахской интонации. Интонемы реализовались в наименьшей семантико-интонационной единице – синтагме и описывались такими компонентами интонации, как мелодика, интенсивность, длительность, темп, тембр, которые выступают в устной речи в тесной взаимосвязи и единстве, и различные их комбинации служат для оформления высказывания, текста. В выборе просодических средств проявляется интонационная специфика языка. Интонемы – знаковые двусторонние единицы – могут описываться и по форме и по значению, т. к. они имеют не только план выражения, но и план содержания. Являясь необходимым компонентом структуры предложения, они выполняют в нем определенные семантические функции и даже могут выступать как самостоятельные структуры, выражающие значения.

Чудновский Л.С., Агеев В.М. «Расчет избирательных фильтров устройства первичного анализа речевых сигналов» Акустический журнал, 60, № 4, с. 407-412 (2014)

На основе линейной теории речеобразования и данных психоакустических измерений рассчитываются амплитудно-частотные характеристики фильтров первичного анализа речевых сигналов, которые имеют небольшую добротность и высокую крутизну спадания в области высоких частот. Разрешение по частоте синусоидального сигнала системы фильтров составляет 40–200 Гц. Разрешение по частотам модуляций амплитудно-модулированного и частотно-модулированного сигналов составляет 3–6 Гц. Указанные особенности расчетных фильтров близки к амплитудно-частотным характеристикам биологических слуховых систем на уровне 8-го нерва. DOI: 10.7868/S0320791914040030

Дидковский В.С., Продеус А.Н., Ладошко О.Н., Самойленко Н.А. «Оценка эффективности защитных конструкций по критерию разборчивости речи» Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 57, № 2, http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347014020058 (2014)

Эффективность защитных конструкций обычно оценивается по критерию "отношение сигнал–помеха" в точке приема. В данной работе предложено использовать более удобный, с точки зрения конечного пользователя, критерий в виде разборчивости речи. При этом в качестве модели защитных конструкций целесообразно использовать фильтры. Приведенные результаты компьютерного моделирования свидетельствуют о конструктивности предложенного подхода. Ключевые слова: разборчивость речи; акустический канал утечки информации; коэффициент модуляции; форманта; полосовой фильтр.