Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

15.01 Ультразвук в медицинской диагностике. Сонография (УЗИ)

 

Бенбрахим Р., Бенслимане Р., Аллула Э.Х. «Автоматический метод отслеживания временных изменений изображений, основанный на генетическом алгоритме, для диагностики и лечения в стоматологии» Техническая акустика, 4, № 1, http://www.ejta.org/ru/benbrahim1 (2004)

Использование в медицине изображений, особенно в стоматологии, и алгоритмов анализа оцифрованных изображений повышает точность диагностики. Для распознавания эволюции двумерных изображений патологических зон (повреждения, новообразования) может быть использована методика отслеживания изменений во времени путем «вычитания» изображений. Для отслеживания эволюции патологических зон после лечения разработан новый метод автоматического отслеживания изменений во времени, использующий генетический алгоритм. В статье рассмотрена традиционная методика, изложены ее недостатки и представлена новая методика, дающая многообещающие результаты. Новый инструмент позволяет распознавать, определять и автоматически визуализировать патологию и ее эволюцию во времени. Анализ формы и структуры поврежденных тканей позволяет идентифицировать тип патологии.

Техническая акустика, 4, № 1, http://www.ejta.org/ru/benbrahim1 (2004) | Рубрика: 15.01

 

Чих М.А., Реджуг Ф. Берекши «Применение искусственных нейронных сетей для определения желудочковой экстрасистолии» Техническая акустика, 4, № 1, http://www.ejta.org/ru/chikh1 (2004)

Сердечная аритмия, в частности желудочковая экстрасистолия, может привести к внезапной смерти. Понимание природы этого нарушения в работе сердца и, следовательно, его лечение могли бы быть улучшены при правильной расшифровке данных электрокардиограммы, полученной при проявлении данного расстройства. В статье рассматриваются три алгоритма обработки электрокардиограммы: преобразование Фурье, прогноз на основе линейного программирования, метод анализа основных компонент. Цель исследования – получение наиболее подходящего набора данных для нейронного классификатора. Анализ работоспособности классификатора, его чувствительности и особенностей указанных алгоритмов выполнены с использованием базы тестовых данных Массачусетского технологического института.

Техническая акустика, 4, № 1, http://www.ejta.org/ru/chikh1 (2004) | Рубрика: 15.01

 

Ильина Н.В. «Комплексное ультразвуковое исследование в диагностике патологических состояний век и периорбитальной области» Медицинская визуализация, № 3, с. 51-58 (2014)

Цель исследования: изучение эхографической картины анатомических структур век и периорбитальной области в норме и при различных патологических состояниях.

Медицинская визуализация, № 3, с. 51-58 (2014) | Рубрика: 15.01

 

Вецмадян Е.А., Пчелин И.Г. «Ультразвуковая диагностика опухолеподобных образований мягких тканей с использованием дуплексного сканирования и эластографии» Медицинская визуализация, № 3, с. 135-143 (2014)

Цель исследования: определение возможностей УЗИ с применением дополнительных методик в дифференциальной диагностике и характеристике опухолеподобных образований мягких тканей для выбора тактики хирургического лечения.

Медицинская визуализация, № 3, с. 135-143 (2014) | Рубрика: 15.01