Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

13.05 Речеобразование и восприятие речи

 

Багаев А.С., Тупота В.И. «Математическое моделирование утечки речевой информации по виброакустическому каналу» Вестник Воронежского государственного технического университета, 4, № 1, с. 135-136 (2008)

Приведены основные положения математической модели утечки речевой информации по виброакустическому каналу, которая позволяет оценивать словесную разборчивость речи W в канале утечки по экспериментально контролируемым параметрам

Вестник Воронежского государственного технического университета, 4, № 1, с. 135-136 (2008) | Рубрики: 10.08 13.05

 

Канаков В.А., Миронов Н.А. «Выделение речевого сообщения из помех от распределенных в пространстве источников» Труды XIX научной конференции по радиофизике, посвященной 70-летию радиофизического факультета (Нижний Новгород, 11–15 мая 2015 г.), с. 141-142 (2015)

Рассмотрен метод уменьшения влияния помех от пространственно-распределенных источников на полезный речевой сигнал. Рассмотрен критерий «похожести» эталонного и выделенного из помех речевого сигнала.

Труды XIX научной конференции по радиофизике, посвященной 70-летию радиофизического факультета (Нижний Новгород, 11–15 мая 2015 г.), с. 141-142 (2015) | Рубрика: 13.05

 

Антонец В.А., Казаков В.В., Анишкина Н.М. «Количеcтвенная оценка воcпpиятия человеком чаcтоты тональныx звуков» Биофизика, 55, № 1, с. 126-132 (2010)

На пpимеpе анализатоpа тонального cлуxа пpодемонcтpиpована возможноcть объективного cугубо инcтpументального иccледования cенcоpныx xаpактеpиcтик человека в pеальном маcштабе вpемени. Cоглаcно pазpаботанному pанее подxоду в качеcтве такиx xаpактеpиcтик были выбpаны cpеднеквадpатичные погpешноcти отклонения мгновенной чаcтоты тональныx звуков от ее cpеднего значения пpи иx голоcовом воcпpоизведении иcпытуемыми, а также пpи воcпpоизведении c помощью cпециального электpонного генеpатоpа звука, тpебующего для поддеpжания желаемой чаcтоты непpеpывного оcмыcленного pегулиpования. Уcтановлено, что пpи обоиx cпоcобаx воcпpоизведения cpеднеквадpатичное отклонение воcпpоизводимой чаcтоты пpактичеcки линейно завиcит от cpеднего значения чаcтоты воcпpоизводимого тонального звука. Метод без пpинципиальныx изменений может быть модифициpован для изучения cенcоpныx анализатоpов человека пpи воздейcтвии cенcоpныx cтимулов иныx модальноcтей c целью контpоля cоcтояния cенcоpной cфеpы человека-опеpатоpа, pешения задач cинтеза интеpфейcа «человек–машина» и поcтpоения cиcтем «виpтуальной pеальноcти».

Биофизика, 55, № 1, с. 126-132 (2010) | Рубрики: 13.05 13.06

 

Горшков Ю.Г. «Анализ стресса по голосу на основе многоуровневого вейвлет-преобразования» Специальная техника, № 4, с. 32-41 (2015)

Рассмотрены принципы построения систем анализа стресса по голосу. Разработано программное обеспечение WaveView VSA построения сонограмм с высоким частотно-временным разрешением. Предложена методика оценки состояния эмоциональной напряженности на основе многоуровневого вейвлет-анализа речевого сигнала. Приведены примеры обработки речевых сигналов, зарегистрированных в условиях различной эмоциональной напряженности дикторов.

Специальная техника, № 4, с. 32-41 (2015) | Рубрика: 13.05

 

Ролдугин С.В., Голубинский А.Н. «Расчет параметров авторегрессионной модели речевого сигнала» Вестник Воронежского института МВД России, № 2, с. 28-33 (2001)

Вестник Воронежского института МВД России, № 2, с. 28-33 (2001) | Рубрика: 13.05

 

Голубинский А.Н. «К вопросу о модели речевого сигнала для верификации личности по голосу» Вестник Воронежского института МВД России, № 2, с. 29-34 (2005)

Вестник Воронежского института МВД России, № 2, с. 29-34 (2005) | Рубрика: 13.05

 

Голубинский А.Н. «Алгоритмы оценки частоты основного тона и обертонов речевого сигнала» Вестник Воронежского института МВД России, № 1, с. 15-19 (2006)

Вестник Воронежского института МВД России, № 1, с. 15-19 (2006) | Рубрика: 13.05

 

Голубинский А.Н. «Расчет параметров модели речевого сигнала в виде импульса ам-колебания с несколькими несущими» Вестник Воронежского института МВД России, № 1, с. 20-24 (2006)

Вестник Воронежского института МВД России, № 1, с. 20-24 (2006) | Рубрика: 13.05

 

Голубинский А.Н. «Спектральный анализ речевого сигнала и его модели в виде импульса ам-колебания с несколькими несущими» Вестник Воронежского института МВД России, № 1, с. 25-29 (2006)

Вестник Воронежского института МВД России, № 1, с. 25-29 (2006) | Рубрика: 13.05

 

Андреев Ю.В., Коротеев М.В. «О хаотической природе звуков речи» Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика, 12, № 6, с. 44-59 (2004)

Рассматриваются отдельные фонемы с точки зрения нелинейной динамики. Проводится анализ фазовых портретов сигналов в пространстве вложения, оценка размерности и старшего показателя Ляпунова. Показано, что речевые сигналы имеют невысокую размерность и положительный старший показатель Ляпунова.

Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика, 12, № 6, с. 44-59 (2004) | Рубрика: 13.05

 

Латыпов Р.Х., Столов Е.Л. «Пригодность речевых файлов для систем распознавания речи после процедуры очистки от шума» Ученые записки Казанского государственного университета. Серия Физико-математические науки, 157, № 4, с. 49-55 (2015)

Приведены результаты экспериментов по очистке речевых файлов от шума с последующей пересылкой файла в систему распознавания речи Google. Предложен оригинальный метод обнаружения интервалов в файле, содержащих только шум. Показано, что использование модифицированного фильтра Винера во временной области позволяет улучшить качество распознавания зашумленных файлов.

Ученые записки Казанского государственного университета. Серия Физико-математические науки, 157, № 4, с. 49-55 (2015) | Рубрика: 13.05

 

Алперин Е.Д., Кнох В.Я. «Формирование акустической базы данных при фонемном синтезе русской речи по тексту» Вестник Воронежского государственного технического университета, 4, № 1, с. 55-57 (2008)

Представлены результаты исследований фонемного способа синтеза русской речи с целью улучшения качества. Показано, что совершенствование технологии формирования и использования звуковых единиц акустической базы данных за счет СГ- и ГС-слогов и в отдельных случаях ССГ (ГСС) – фрагментов позволяет улучшить разборчивость и качество синтезированной речи.

Вестник Воронежского государственного технического университета, 4, № 1, с. 55-57 (2008) | Рубрика: 13.05