Солдатов А.И., Воробьева Г.С., Макаров В.С., Фикс И.И. «Современные методы обработки акустических сигналов» Современные наукоемкие технологии, № 1, с. 84-87 (2011)

Григорьевых Д.П., Хохлов Н.И., Петров И.Б. «Математическое моделирование трещин в твердых деформируемых телах с использованием гексаэдральных сеток» Труды Московского физико-технического института ( государственного университета) (МФТИ), 7, № 4, с. 28-37 (2015)

Рассматриваются возможности моделирования трещин и неоднородностей в твердых деформируемых телах при использовании сеточно-характеристического метода на одной лагранжевой гексаэдральной сетке. Рассматриваются задачи прохождения упругих волн через постоянные флюидо- и газонасыщенные трещины и неоднородности, а также процессы образования новых трещин. За основу модели образования трещин взята широко известная модель Майчена–Сака.

Гончарский А.В., Романов С.Ю. «Итерационные методы решения обратных задач ультразвуковой томографии» Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии, 16, № 4, с. 464-475 (2015)

Статья посвящена строгому математическому обоснованию итерационных методов решения обратных задач ультразвуковой томографии. Обратные задачи ультразвуковой томографии рассматриваются в рамках скалярной модели волнового уравнения. Эта модель учитывает такие волновые эффекты, как дифракция, рефракция и др. Обратная задача рассматривается как коэффициентная обратная задача. На строгом математическом уровне получено представление для производной Фреше функционала невязки по скорости распространения волн с(r), которая характеризует неоднородную структуру объекта. Представление для производной Фреше получено как для двумерных задач, так и в трехмерном случае. Используя полученное представление для производной Фреше, авторы статьи предлагают для решения обратной задачи использовать градиентные методы минимизации функционала невязки. Предложенная в статье итерационная процедура допускает высокий уровень распараллеливания на суперкомпьютере.