Лукьянов Г.И., Михайлова У.В., Баранкова И.И., Коновалов М.В. «Защита информации по виброакустическим каналам с использование СЗИ «Соната»» Актуальные проблемы современной науки, техники и образования, 2, № 1, с. 186-188. (2015)

Маслов О.Н., Шашенков В.Ф. «Защита акустической информации: резервы системного подхода» Защита информации. Инсайд, № 1, с. 30-35 (2013)

Перспективная САЗ КИ является системой организационно-технического типа, представление о назначении и свойствах которой формируется путем консолидации аксиологических знаний (суждений, мнений, экспертных оценок) ЛПР, занятых разработкой и эксплуатацией САЗ КИ, с учетом накопленных ими опытных данных.

Куницын И.В., Кондратьев А.В. «Проблемы проведения измерений в вибрационном канале утечки речевой информации» Защита информации. Инсайд, № 5, с. 62-68 (2015)

Рассматриваются проблемы, которые возникают в ходе проведения измерений в вибрационном канале утечки речевой информации. Определены рекомендации по решению возникающих проблем.

Кравцов А.А. «Защита конфиденциальной речевой информации на объектах коммуникации» Известия Тульского государственного университета. Технические науки, № 3, с. 231-237 (2013)

Рассмотрены особенности конфиденциальной речевой информации на основе современных подходов к организации информационной безопасности и в частности безопасности акустической (речевой) информации. Приводятся результаты лингвистических и лингвоакустических исследований, проводимых профессорско-преподавательским составом Московского государственного лингвистического университета, в области разборчивости речи на национальных языках и защиты речевой конфиденциальной информации в процессе коммуникации.

Мащенков С.Е., Болотова О.В., Акзигитов А.Р. «Модификация системы звукового оповещения экипажа» Решетневские чтения: Материалы 19 Международной научной конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева, Красноярск. Ч. 1, с. 423-424 (2015)

Область применения систем звукового оповещения. Характерные особенности разработки. Преимущества данной разработки. Изучены технико-экономические показатели модификации системы звукового оповещения экипажа.

Алешин Т. «Связь акустических характеристик эмоционально окрашенной речи с функциями модуляционной теории обработки сигналов» Неделя науки и творчества. Материалы Межвузовского научно-практического форума студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященного Году российского кино. В 5 частях. Часть 5, с. 187-192 (2016)

Алешин Т. «Применение характеристик модуляционного анализа речевого сигнала для определения эмоционального окраса речи» Неделя науки и творчества. Материалы Межвузовского научно-практического форума студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященного Году российского кино. В 5 частях. Часть 5, с. 192-196 (2016)

Абрамов В.А., Мохов Г.М., Борисов А.А., Люкина Е.В. «Методы диагностики эмоциональной составляющей в сигналах звукового вещания» Технологии информационного общества. X Международная отраслевая научно-техническая конференция, Москва, 16–17 марта 2016 г. Сборник трудов, с. 83-84 (2016)

Эмоциональная информативность вещательного сигнала, относительная средняя мощность, ритмическая структура, интегральный спектр, формы нарастания (атаки и спады) сигнала, контроль трех и более параметров Известно, что человек может воспринимать, по крайней мере, три вида информации: смысловую (или семантическую), эмоциональную и инстинктивно-двигательную. Слушая эмоционально окрашенный голос, человек как бы входит через этот звук в резонанс с эмоциональным состоянием другого человека и начинает сам испытывать аналогичные эмоции. Возникает своеобразная эмоциональная синхронизация между источником получателем. Такая синхронизация выражается в частности в совпадении биоритмов мозга. Было выявлено, что каждая из эмоций проявляется не в изменении какого-то одного акустического параметра, но в изменении практически всех его параметров, таких как: громкость, высота, тембр, темпоритмические характеристики и т.д. Таким образом, акустические признаки различных эмоций имеют довольно сильные отличительные признаки, что позволяет достаточно надежно отделять их друг от друга и фиксировать с помощью соответствующей аппаратуры. Среди параметров ВС, позволяющих формализовать объективную оценку его эмоциональной информативности, предлагается использовать: энергетические, ритмические, мелодические, спектральные, гармонические параметры, а также параметры формы сигнала. Исследование уровнеграммы голоса Шаляпина, снятые при исполнении одного и того же музыкального отрывка с разным эмоциональным настроем показало, что в зависимости от характера эмоционального настроя великого певца меняется общий уровень сигнала, определяющий громкость, его перепады и параметры формы. Громкостные параметры ВС хорошо отображаются относительной средней мощностью (ОСМ) этого сигнала. В качестве параметра, служащего для обнаружения эмоциональной информативности ВС, может быть использована также его ритмическая структура. Еще одним параметром ВС, определяющим его эмоциональную информативность, является интегральный спектр. Спектрограммы показывают значительные различия в уровне и частотном положении высоких обертонов голоса при выражении эмоций радости, горя, гнева, страха. Кроме того, интегральный спектр сигнала, как известно, позволяет отличить наличие семантической информации от эмоциональной. Важнейшими параметрами ВС, определяющими его эмоциональную информативность, являются также формы нарастания (атаки и спады) сигнала. Существенные различия в значениях данных параметров позволяют считать данную методику перспективной для изучения эмоциональной информативности ВС. Анализ методов определения эмоциональной информативности ВС на основе контроля перечисленных выше параметров показывает, что эти методы оказываются эффективными в случае одновременного контроля трех и более параметров.

Акустика речи и слуха. Материалы докладов и сообщений 5-го всесоюзного совещания-симпозиума цикла, Одесса, 23–24 апреля 1989 г. (1989). 127 с.

Варга О.И. «Система резонаторов в формировании профессионального певческого голоса» Вестник Восточно-Сибирской государственной академии культуры и искусств, № 1, с. 75-82 (2013)

Статья раскрывает исторические и теоретические аспекты резонанса как физического, психологического и музыкального явления. Автор останавливается на характерных особенностях древнецерковного пения и на физических свойствах резонанса, связанного с акустикой храмов. В статье дается понятие резонанса, условия его возникновения. Особое внимание акцентируется на классификации и функциональном значении певческих резонаторов.

Копытов В.В., Якушев Д.В. «Оценка импульсной характеристики речевого тракта методом реконструкции математической модели динамической системы по порождаемому временному ряду» Инфокоммуникационные технологии, 6, № 2, с. 26-29. (2008)

Исследовалась обратная задача речевой акустики. Входными параметрами данной задачи служили сегменты речевого сигнала и вычисленные интегралы этого сигнала. С помощью процедуры реконструкции математической модели динамической системы по порождаемому временному ряду (речевой сигнал) была получена модель речевого процесса. Рассматривались различные подходы к восстановлению компонент векторов состояния модели исследуемой динамической системы (речевой процесс). Полученные оценки коэффициентов представленной модели интерпретируются как импульсная характеристика речевого тракта и отражают индивидуальные особенности речевой акустики для каждого из испытуемых.

Кленяева Г.В., Преображенский А.П. «Современные проблемы речевой акустики и построения систем автоматического распознавания речи» Вестник Воронежского института высоких технологий, № 2-1, с. 71-74 (2007)

Рассмотрены основные проблемы речевой акустики, а также актуальные вопросы в области распознавания речи. Речь рассматривается с системной точки зрения, как нечто обладающее иерархической структурой и имеющее некоторые свойства, определяемые не только свойствами входящих в нее частей. Системообразующие факторы показываются на примере акустических свойств речи и системы фонетических признаков.

Шишкина А.Ф. «К вопросу об автоматическом распознавании звуков слитной речи» Теория. Практика. Инновации, № 4, с. 18-23 (2016)

Рассматривается проблема автоматического распознавания звуков слитной русской речи. Анализируется современное состояние проблемы, имеющиеся достижения в этой области и перспективы развития.

Алимурадов А.К., Чураков П.П., Тычков А.Ю. «Выбор оптимального набора информативных параметров речевых сигналов для систем голосового управления» Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль, № 1, с. 16-20 (2013)

Рассмотрен вопрос выбора оптимального количества информативных параметров при решении задачи голосового управления. Статья состоит из трех частей. Первая часть содержит обзор основы акустики речи и речеобразования. Приведены основные понятия акустики речи и их физический смысл. Вторая часть содержит обзор информативных параметров, характеризующих речевые сигналы. Показано, что акустические характеристики голоса могут быть условно разделены на пять категорий: просодические, динамические, фонационные, спектральные и энергетические. В третьей части кратко рассмотрены классификация систем распознавания речи и параметры системы голосового управления. Приведены наиболее эффективные информативные параметры речевых сигналов, применяемых в системе голосового управления.

Самарин Д.А. «Исследования В.А. Богородицким физико-акустической стороны произношения» Филологические науки. Вопросы теории и практики, № 3-2, с. 186-189 (2013)

Дан анализ акустических исследований, проводившихся В.А. Богородицким. Русский учёный показал сходства и различия в формировании музыкальных звуков и шумов. Особого внимания заслуживают исследования В.А. Богородицкого в сфере изменения тембра, что подтверждается сравнением его теории с научными разработками Г. Гельмгольца. Физико-акустические исследования В.А. Богородицкого рассмотрены с теоретической и практической сторон, отмечен их инновационный характер.

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 5. Бинауральный слух (продолжение)» Звукорежиссер, № 1, с. 13-21 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 6. Слуховая маскировка. Ч. 1» Звукорежиссер, № 2, с. 40-44 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 8. Слуховые пороги. Ч. 1» Звукорежиссер, № 4, с. 14-19 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 9. Слуховые пороги. Ч. 2» Звукорежиссер, № 6, с. 36-40 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 10. Аурализация – виртуальный звуковой мир» Звукорежиссер, № 7, с. 28-33 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 11. Громкость. Ч. 1» Звукорежиссер, № 8, с. 42-46 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 11. Громкость сложных звуков. Ч. 2» Звукорежиссер, № 9, с. 40-43 (2000)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики, Ч. 13.2. Субъективные критерии оценки акустики помещений, Ч. 2» Звукорежиссер, № 1, с. 34-39 (2001)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 14.1.Тембр. Ч. 1» Звукорежиссер, № 2, с. 40-45 (2001)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 14.2.Тембр. Ч. 2» Звукорежиссер, № 3, с. 22-26 (2001)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 14.3.Тембр. Ч. 3» Звукорежиссер, № 4, с. 29-33 (2001)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 17.1. Слух и речь. Ч. 1» Звукорежиссер, № 1, с. 39-43 (2002)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 17.2. Слух и речь. Ч. 2» Звукорежиссер, № 3, с. 86-92 (2002)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 17.3. Слух и речь. Ч. 3. Акустические характеристики речи» Звукорежиссер, № 4, с. 33-39 (2002)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 17.4. 1. Слух и речь. Ч. 4. 1. Субъективные и объективные методы оценки разборчивости речи» Звукорежиссер, № 5, с. 44-48 (2002)

Алдошина И.А. «Основы психоакустики. Ч. 17.5. 1. Слух и речь. Ч. 5. 1. Акустические характеристики вокальной речи» Звукорежиссер, № 9, с. 10-15 (2002)

Алдошина И.А. «Связь акустических параметров с эмоциональной выразительногстью речи» Звукорежиссер, № 2, с. 17-25 (2003)

Алдошина И.А. «Визуализация звукового образа в пространственных звуковых системах» Звукорежиссер, № 9, с. 50-54 (2004)

Алдошина И.А. «Расширенная "звуковая реальность" – новый путь в развитии аудио» Звукорежиссер, № 3, с. 50-54 (2007)

Алдошина И.А. «Потери слуха у музыкантов и звукорежиссеров – проблема 21 века» Звукорежиссер, № 4, с. 46-49 (2007)

Морозов В.П. Тайны вокальной речи. Научно-популярная серия (1967). 204 с.

Звуковая речь и пение (вокальная речь) – явления, всем хорошо знакомые. Однако далеко не все знают, какие сложные акустико-физиологические процессы лежат в основе образования и восприятия речевых звуков. Особенно мало изучена в этом отношения вокальная речь: ее механизмы таят для исследователей множество удивительных, а порой даже и загадочных явлений. О современных достижениях науки в изучении этих явлений рассказано в книге кандидата биологических наук В.П. Морозова «Тайны вокальной речи». Автор в доступной форме знакомит читателей со сложными физиологическими законами, которые руководят превращением нашего речевого аппарата в «говорящий музыкальный инструмент», и с исследованиями этих законов советскими и зарубежными учеными. Много места в книге уделено и собственным исследованиям автора на эту тему, выполненным им в Отделе физиологической акустики Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова АН СССР, Лаборатории биофизики органов чувств Ленинградского университета и Лаборатории физиологической акустики Ленинградской консерватории.

Куницын И.В., Лобашев А.К. «Проблемы проведения измерений в канале низкочастотного акустоэлектрического преобразования» Защита информации. Инсайд, № 3, с. 58-65 (2015)

Работающим в области специальных исследований (СИ) хорошо известно, что в ходе аттестационных мероприятий проводятся измерения в канале утечки речевой информации, образованном низкочастотными акустоэлектрическими преобразованиями (НЧ АЭП). При этом инструментальному контролю по каналу НЧ АЭП подвергаются все вспомогательные технические средства и системы, размещенные в защищаемом помещении и имеющие проводные линии, выходящие за пределы контролируемой зоны. Хотя эти измерения проводятся давно и, казалось бы, «отработаны до конца», ряд проблем, возникающих в ходе проведения измерений, до сих пор способен вызвать затруднения у специалистов. В статье сделана попытка показать причины возникновения данных проблем и наметить пути их решения.

Грачев А.М. «Статистические подходы к автоматическому распознаванию речи» Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, № 2-2, с. 376-379 (2015)

Анализируются современные системы, в которых применяются статистические методы распознавания речи. Фонетические модели строятся автоматически на этапе обучения распознающей системы. В ближайшее десятилетие задача распознавания и понимания естественной речи говорящего будет занимать центральное место в речевых технологиях.

Рындин А.С. «Проблема защиты акустической речевой информации от ее утечки по волоконно-оптическим системам передачи» Защита информации. Инсайд, № 1, с. 36-37 (2014)

Оптическое волокно в настоящее время считается одной из наиболее совершенных физических сред для передачи информации, а также самой перспективной средой для высокоскоростной передачи больших потоков информации на значительные расстояния. Достоинства волоконно-оптических линий обусловило их широкое применение в телекоммуникационных сетях самых разных уровней: от межконтинентальных магистралей до корпоративных и домашних компьютерных сетей. Оптоволокно – технология не только будущего, но и настоящего, и в связи с широким распространением волоконно-оптических сетей резко повышается риск использования злоумышленниками нового вида канала утечки речевой информации – акусто-оптоволоконного, что может создать серьезные проблемы системам защиты.

Jhanwar D., Sharma Kamlesh K., Modani S.G. «Discrimination of environmental background noise in presence of speech using sample-pairs statistics based features» Акустический журнал, 61, № 5, с. pp585-596 (2015)

A methodology to discriminate the different classes of background noise using new features based on samples of the signal is presented here. Two consecutive samples of different amplitude of the discretetime signals are termed as sample-pair and 14 types of sample-pairs are considered here as fundamental features. Results of simulation work proves that count of some of such type of sample-pairs as well as count of few combinations of two, three and four such sample-pairs are useful to detect and discriminate the different acoustic noise mixed with speech signals. On the basis of simulation results, the performance of proposed features have proved better than other spectral features like Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Spectral Centroid, Spectral Flux and Spectral Roll-off regarding discrimination capabilities, simplicity of extraction process and lesser dependency over speech utterances mixed with noise. These sample-pairs based features having advantage of not requiring frame-decomposition and silence period removal. Their discrimination capabilities are shown by Fisher’s F-ratio as performance index. The multiclass Support Vector Machine (SVM) is used as a classifier.