Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

12.02 Компьютерный эксперимент и численное решение классических линейных задач

 

Румянцева О.Д., Шуруп А.С. «Уравнение для волновых процессов в неоднородных движущихся средах и функциональное решение задачи акустической томографии на его основе» Акустический журнал, № 1, с. 94-103 (2017)

Рассматривается вывод волнового уравнения и уравнения Гельмгольца для решения томографической задачи восстановления комбинированных скалярно-векторных неоднородностей, описывающих возмущения скорости звука и поглощения, векторное поле течений, а также возмущения плотности среды. Анализируются ограничительные условия, при которых правомерны полученные уравнения. Приводятся результаты численного моделирования двумерного функционально-аналитического алгоритма Новикова–Агальцова для восстановления скорости течения на основе полученного уравнения Гельмгольца. Ключевые слова: неоднородная движущаяся среда, неоднородность скорости звука, неоднородность поглощения, неоднородность плотности, векторное поле течений, волновое уравнение, уравнение Гельмгольца. DOI: 10.7868/S0320791917010105

Акустический журнал, № 1, с. 94-103 (2017) | Рубрики: 04.03 12.02 12.06

 

Малышкин Г.С. «Сравнительная эффективность классических и быстрых проекционных алгоритмов при разрешении слабых гидроакустических сигналов» Акустический журнал, № 2, с. 196-208 (2017)

Определены соотношения по оптимизации выборочной оценки корреляционной матрицы классических (исходных и модифицированных) и быстрых проекционных алгоритмов в сложной помеховой ситуации. Проведены модельные исследования по сравнению разрешающей способности классических оптимизированных алгоритмов с характеристиками двух вариантов быстрых проекционных алгоритмов. Сравнение алгоритмов проведено по критерию уменьшения времени и сокращения угловой зоны потери контакта со слабой целью при пересечении ею трассы сильного мешающего сигнала. Определены соотношения по наиболее экономной реализации быстрого алгоритма. Ключевые слова: классические и быстрые проекционные алгоритмы, оптимизация корреляционной матрицы, модельные исследования, количественные оценки результатов. DOI: 10.7868/S0320791917020095

Акустический журнал, № 2, с. 196-208 (2017) | Рубрика: 12.02