Ковшов Е.Е., Завистовская Т.А. «Система обработки движения губ человека для речевого ввода информации» Cloud of science, 1, № 2, с. 279-291 (2014)

Рассматривается способ формирования текстовых сообщений на основе детектирования движения губ, соответствующих определенной фонеме. Построена геометрическая модель лица человека на основе метода активного контура и реализован макет программного обеспечения, автоматически определяющий дескрипторы рта.

Савин А.Н., Тимофеева Н.Е., Гераськин А.С., Мавлютова Ю.А. «Разработка системы распознавания речи на основе скрытых марковских моделей отдельных слов» Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 16, № 4, с. 452-464 (2017)

Приведены результаты разработки программных модулей, реализующих систему распознавания речи на основе скрытых Марковских моделей отдельных слов и использования линейного предсказания при кодировании признаков звукового сигнала. Обосновывается структура системы распознавания речи, использующая скрытые марковские модели отдельных слов, состоящая из четырех модулей: модуль выделения слов из звукового потока, модуль анализа признаков слова, модуль обучения скрытых марковских моделей и модуль распознавания слов. Приводятся алгоритмы формирования скрытых марковских моделей с лево-правой топологией для отдельных слов требуемого словаря команд системы управления объекта, основанные на кодировании признаков звукового сигнала, использующего линейные предсказания. Приведены результаты оценки достоверности последовательности наблюдений, соответствующих отдельным словам, получаемым с помощью предложенного алгоритма обработки. Разработанные программные модули позволяют эффективно подготавливать необходимые исходные данные и формировать таким образом требуемый словарь команд системы управления объекта, строить скрытые марковские модели отдельных слов, проводить их обучение с помощью алгоритма Баума–Велша. Построенные словари команд предполагается использовать в интеллектуальных системах управления различными объектами.