Ушаков В.М. «Некоторые вопросы радиографического и ультразвукового контроля тонкостенных стыковых сварных соединений» Контроль. Диагностика, № 1, с. 4-11 (2018)

Приведены данные применения радиографического (РК) и ультразвукового контроля (УЗК) стыковых сварных соединений толщиной 2–6 мм. Дано краткое описание характеристик используемых пьезопреобразователей. Представлены результаты, полученные при опытно-промышленном эксплуатационном контроле сварных соединений трубопроводов АЭС. Проведен сопоставительный анализ несплошностей, выявленных при РК и УЗК, дано качественное сравнительное описание обнаруженных несплошностей. Показано, что и при УЗК, и при РК уверенно выявляются наиболее опасные протяженные непровары (несплавления), цепочки пор. Оценена достоверность УЗК, равная 0,76.

Рыков А.Н., Артемьев Б.В. «Опыт практического определения погрешности суммарной площади дефектов при автоматизированном ультразвуковом контроле изделий из полимерных композиционных материалов» Контроль. Диагностика, № 1, с. 18-24 (2018)

Рассмотрены вопросы точности определения площадей дефектов при бесконтактном ультразвуковом автоматизированном неразрушающем контроле цилиндрических изделий из полимерных композиционных материалов, проводимого по типовой методике на АО «ЦНИИСМ». Выполнен теоретический расчет зависимости относительной погрешности определения площадей дефектов от их площади для различных значений параметров сканирования. Приведены результаты экспериментальных исследований, качественно подтверждающих теоретические положения. Количественная оценка погрешности суммарной площади дефектов показала, что результирующая величина находится в пределах 20% и зависит от размеров дефектов, выявленных при контроле.

Кабалдин Ю.Г., Шатагин Д.А., Аносов М.С., Желонкин М.В., Головин А.А. «Classification and identification of acoustic emission signals under deformation and fracture of materials at low temperatures on the basis of the approaches of artificial intelligence and nonlinear dynamics» Контроль. Диагностика, № 1, с. 32-38 (2018)

Исследован процесс деформации и разрушения металлов в условиях пониженных температур. Проведена классификация и идентификация сигналов АЭ на основе использования нейронных сетей, что позволило определить механизм деформации и разрушения металлов в широком диапазоне температур в режиме реального времени. Результаты акустического анализа подтверждены фрактографическими исследованиями поверхностей разрушения образцов. Предложены новые критерии оценки устойчивости структурного состояния металлов по фрактальной размерности и информационной энтропии.