Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Мат. моделир. 2018. 30, № 1

 

Балашов В.А. «Прямое моделирование течений умеренно-разреженного газа в двумерных модельных пористых средах» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 3-16 (2018)

Проведено численное исследование применимости квазигидродинамической системы уравнений для расчета изотермических течений умеренно-разреженного газа в двумерных областях со сложной геометрией, характерной для поровых пространств образцов горных пород. Для учета эффекта проскальзывания на границе с твердой поверхностью использованы классические условия скольжения Максвелла, для которых предложена аппроксимация и описан алгоритм реализации. Приведены результаты расчетов для нескольких образцов при различных значениях среднего давления. Получен качественно правильный характер зависимости коэффициента скольжения Клинкенберга от отношения коэффициента абсолютной проницаемости к пористости образца.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 3-16 (2018) | Рубрика: 04.16

 

Ван Ч., Заболотнов Ю.М. «Анализ динамики развертываемой тросовой cистемы, состоящей из двух наноспутников» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 17-30 (2018)

Исследуется динамика процесса формирования космической тросовой системы, состоящей из двух наноспутников на орбите спутника Земли. Рассматриваются стадии разделения наноспутников и развертывания системы при заданной конечной длине троса. Разработана математическая модель движения системы, учитывающая угловое движение концевых тел, растяжимость троса, динамику работы управляющего устройства для выпуска троса. Для развертывания системы предлагается простой параметрический закон, в рамках которого обеспечиваются ограничения на угловое движение наноспутников относительно направления троса. Проводится сравнение численных результатов, полученных по построенной модели и по более простым моделям движения тросовой системы.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 17-30 (2018) | Рубрика: 06.11

 

Селюцкий Ю.Д. «О динамике малых ветроэнергетических установок» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 31-39 (2018)

На базе созданной ранее замкнутой математической модели исследуется динамика малой горизонтально-осевой ветроэнергетической установки. Предложена процедура идентификации аэродинамического момента в случае, когда электромеханическое взаимодействие является нелинейным по току. Разработаны элементы компьютерного сопровождения методики сравнительного анализа различных малых ветроэнергетических установок. Проведено сопоставление результатов численного моделирования поведения установки с имеющимися экспериментальными данными. Показано, что имеет место хорошее согласие. Исследовано поведение системы в условиях переменного ветра.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 31-39 (2018) | Рубрика: 10.06

 

Переварюха А.Ю. «Феноменологическая модель развития вспышки численности насекомого с бифуркационным затуханием» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 40-54 (2018)

Предложена модель специфического сценария резкого увеличения численности насекомого фитофага – опасного и плохо прогнозируемого явления. Сценарий основан на возможности увеличения эффективности воспроизводства в ограниченном сверху и снизу диапазоне состояния популяции. Ограниченная по времени локальная вспышка начинается после преодоления порогового равновесия. Замедление темпа убыли поколений обусловлено ослаблением в этот момент обычных механизмов плотностной регуляции. В разработанной переопределяемой вычислительной структуре учтена установленная для кукурузного мотылька различная уязвимость жизненных стадий до вступления в репродуктивный возраст. Снижение роли факторов смертности будет неравномерно распределено в этапах онтогенеза насекомого. Резкое включение механизма регуляции из-за исчерпания ресурсов усиленного опосредованной конкуренцией между взрослыми и личиночными стадиями реализовано специальным дополнением в правой части уравнения убыли численности. Описанное переменное действие регуляции убыли численности вызывает касательную бифуркацию, что завершает фазу неконтролируемого размножения. В заключении рассмотрен соответствующий полученным характеристикам динамической системы пример реальной ситуации спонтанно затухающей вспышки уязвимого для врагов вредителя.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 40-54 (2018) | Рубрика: 17

 

Гермидер О.В., Попов В.Н. «Процессы переноса при неполной аккомодации на стенках прямоугольного канала» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 55-62 (2018)

Рассматривается течение разреженного газа с использованием зеркально-диффузной модели отражения молекул газа от стенок канала прямоугольного сечения в свободномолекулярном режиме. В предположении, что в канале поддерживается постоянный градиент давления, получены значения потоков массы и тепла в зависимости от коэффициента аккомодации тангенциального импульса и отношения линейных размеров поперечного сечения канала. Проведено сравнение с аналогичными результатами, представленными в открытой печати.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 55-62 (2018) | Рубрика: 08.11

 

Горемыко М.В., Плеве И.Р., Макаров В.В., Храмов А.Е. «Моделирование социальной системы «абитуриенты технического университета» с использованием аппарата сложных сетей» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 63-75 (2018)

Предложена математическая модель социальной системы «абитуриенты технического университета», основанная на сетевом представлении взаимодействия абитуриентов, поступающих на различные специальности и направления. Исследование временной эволюции структуры социальной сети абитуриентов выявило динамический процесс ее реорганизации, выраженной в увеличении количества связей между структурными кластерами, которые были ассоциированы с факультетами и институтами, входящими в состав университета. Обнаружено, что такая реорганизация связана с изменением предпочтений абитуриентов при выборе специальностей, что может быть в дальнейшем использовано в практических целях увеличения эффективности приемной кампании и профориентации.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 63-75 (2018) | Рубрика: 17

 

Назырова Р.Р. «Вариационные принципы термодинамики как основа расчета многофазного течения» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 76-90 (2018)

Представлены математические модели равновесного состояния многокомпонентных многофазных термодинамических систем, базирующиеся на вариационных принципах термодинамики. На основе исследования математических свойств множеств, функций и задач моделей сформулированы свойства методов вычислений, критерии адекватности результатов вычислений исходным положениям и приемлемой точности решений. Результаты исследований по разработанным программным комплексам подтверждают эффективность предлагаемых моделей и методов.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 76-90 (2018) | Рубрика: 06.18

 

Назаров В.Г. «Выбор оптимальных значений энергии излучения в задаче нахождения химического состава среды» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 91-102 (2018)

В задаче нахождения химического состава однородной среды методом мультиэнергетической радиографии рассматривается вопрос выбора оптимальных значений энергии рентгеновского излучения. Построена математическая модель задачи и предложен метод ее решения. Метод заключается в нахождении такого набора энергий излучения, при котором число обусловленности некоторой матрицы становится минимальным. Выполнены исследования для нескольких групп веществ. Приведено несколько примеров решения рассматриваемой задачи для сред разного химического состава.

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 91-102 (2018) | Рубрика: 17

 

Тонкошкур А.Г. «Моделирование процесса кондуктивного теплопереноса в грунтовом воздухоохладителе» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 103-116 (2018)

Предложена математическая модель процесса теплопередачи в грунтовом трубчатом теплообменнике – охладителе воздуха – для построения в нем поля температур с целью определения минимального допустимого расстояния между трубами. Приведена визуализация результатов, полученных в программе, разработанной по этой модели, на языке MATLAB и в среде PDE Toolbox MATLAB. Сопоставление полученных результатов показало их хорошую близость

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 103-116 (2018) | Рубрики: 06.18 10.06

 

Четверушкин Б.Н., Тыртышников Е.Е., Кудрявцев Н.Н., Дымников В.П., Журавлев Ю.И., Сон Е.Э., Рудаков К.В., Евтушенко Ю.Г., Жижченко А.Б., Гуляев Ю.В., Бугаев А.С., Коновалов А.Н., Маслов В.П., Бердышев В.М., Семенов А.Л., Моисеев Е.И., Петров И.Б., Флеров Ю.А., Поспелов И.Г., Кабанихин С.И., Якобовский М.В., Тишкин В.Ф., Василевский Ю.В., Шананин А.А., Гущин В.А., Никитин И.С., Лобанов А.И., Демченко В.В., Ступицкий Е.Л., Якушев В.Л., Бабаков А.В., Шевелев Ю.Д., Ишанов С.А., Рябенький В.С. «Памяти Александра Сергеевича Холодова» Математическое моделирование, 30, № 1, с. 135-136 (2018)

Математическое моделирование, 30, № 1, с. 135-136 (2018) | Рубрика: 03