Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

12.04 Численное решение обратных задач

 

Тимошенков В.Г. «Оценка корреляционной устойчивости последовательных энергетических спектров» Гидроакустика, № 25, с. 67-72 (2016)

Приведены результаты экспериментальных исследований, выполненных в 1990-х гг. на одном из стационарных гидроакустических комплексов. Собраны результаты измерения энергетических спектров от целей различных классов в разных ситуациях. Определены коэффициенты корреляции и устойчивость последовательных энергетических спектров в процессе слежения за объектами на протяжении фиксированного интервала времени. Показано, что коэффициенты корреляции между последовательными спектрами различных объектов шумоизлучения стабильно высокие.

Гидроакустика, № 25, с. 67-72 (2016) | Рубрика: 12.04

 

Бухарева А.А., Мальцева Н.В., Селеджи Г.Ц., Шаторная А.М. «Построение цифрового вычислительного комплекса с повышенной отказоустойчивостью на основе развитой системы технического диагностирования» Гидроакустика, № 25, с. 73-78 (2016)

Рассматривается построение цифрового вычислительного комплекса гидроакустической системы с повышенной отказоустойчивостью. Приводится структура комплекса. Показаны особенности и предложены пути построения вычислительного комплекса на основе развитой оперативной технической диагностики и восстановления его функционирования без остановки рабочего режима.

Гидроакустика, № 25, с. 73-78 (2016) | Рубрика: 12.04

 

Винник Е.М., Глебова Г.М., Жбанков Г.А. «Анализ разрешающей способности метода Прони для двух моделей шума» Гидроакустика, № 27, с. 65-73 (2016)

Сравнительный анализ методов пространственной фильтрации с различной разрешающей способностью и метода Прони выполняется c использованием компьютерного моделирования. Исследование выполнено для условий, когда сигнал от локального источника принимается на фоне некоррелированного, а также пространственно коррелированного шума. Оценка параметров локального источника, полученная методом Прони, представляется в виде диаграммы направленности, что позволяет не только более наглядно представить результаты, но и сравнить метод Прони с методами пространственной фильтрации на основе общепринятых характеристик таких как ширина диаграммы направленности, уровень бокового фона. Проведенное исследование показало, что для метода Прони точность оценки параметров источника сопоставима с методами высокого и сверхвысокого разрешения.

Гидроакустика, № 27, с. 65-73 (2016) | Рубрика: 12.04