Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

13.06 Физиологическая и психологическая акустика

 

Драган С.П., Кондратьева Е.А., Котляр-Шапиров А.Д., Дроздов С.В. «Методика исследования акустического рефлекса органа слуха при воздействии высокоинтенсивного импульсного шума» Известия Тульского государственного университета. Технические науки, № 2, с. 74-89 (2019)

Представлена методика исследования акустического рефлекса органа слуха при воздействии высокоинтенсивного импульсного шума, основанная на применении нового двухмикрофонного метода регистрации изменения импеданса барабанной перепонки, обеспечивающего возможность реализации динамических скрин-тестов акустического рефлекса. Результаты исследования влияния высокоинтенсивного импульсного шума на орган слуха персонала показали, что применение существующих шкал для нормирования импульсного шума не является корректным и требует совершенствования.

Известия Тульского государственного университета. Технические науки, № 2, с. 74-89 (2019) | Рубрика: 13.06

 

Сарафасланян А.Х., Чепраков В.В., Суворов Д.А., Мозговой М.В., Волков А.В. «Детектирование неизвестных звуков для людей с нарушенным слухом на основе вариационного автоэнкодера» Вестник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (МГТУ). Серия: Приборостроение, № 1, с. 35-49 (2019)

Представлена система детектирования неизвестных звуков для людей с нарушенным слухом, разработанная на основе вариационного автоэнкодера. Проиллюстрирована архитектура созданного вариационного автоэнкодера, энкодерная и декодерная части которого состоят из полносвязных слоев. Описан процесс создания базы данных для обучения системы, приведено разбиение данной базы на блоки для обучения, тестирования и детектирования неизвестных звуков. Описана методика обучения системы и ее математическая основа, включающая в себя метод стохастической оптимизации Adam и вариационный нижний предел в качестве функции потерь. Проведено тестирование разработанной системы, установлено полное отсутствие ложно-отрицательных результатов детектирования неизвестных звуков и вероятность ложноположительного результата 14%, что вполне приемлемо для ее практического использования. Приведены технологии, использовавшиеся для реализации системы, а также устройство, в которое система должна быть интегрирована. Рассмотрены дальнейшие возможности для улучшения системы

Вестник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (МГТУ). Серия: Приборостроение, № 1, с. 35-49 (2019) | Рубрика: 13.06

 

Милехина О.Н., Нечаев Д.И., Супин А.Я. «Участие спектрального и временного механизмов в анализе сложных звуковых сигналов» Сенсорные системы, 33, № 2, с. 124-134 (2019)

Измеряли частотную разрешающую способность (ЧРС) слуха здоровых испытуемых, определяемую как максимальная разрешаемая плотность (цикл/окт) гребней в гребенчатом спектре тест-сигнала. Тест-сигнал характеризовался периодически (каждые 400 мс) реверсиями фазы гребней спектра. Измерения основывались на сравнении тест-сигнала с референтным сигналом, в качестве которого использовали либо сигнал с гребенчатым спектром, в котором, в отличие от тест-сигнала, фаза гребней была постоянной, либо сигнал с “плоским” (без гребенчатой структуры) спектром. При измерениях каждая проба включала один тест-сигнал и два референтных сигнала, чередующихся в случайном порядке. Испытуемый идентифицировал тест-сигнал как отличающийся от двух других (референтных). При использовании референтного сигнала с гребенчатым спектром оценка ЧРС составила 8.9±0.6 цикл/окт; при использовании референтного сигнала с плоским спектром оценка ЧРС составила 26.1±8.8 цикл/окт. Это различие может быть обусловлено участием спектрального и временного механизмов частотного анализа: различение двух гребенчатых спектров происходит преимущественно на основе спектрального механизма, тогда как различение гребенчатого и плоского спектров происходит преимущественно на основе временного механизма.

Сенсорные системы, 33, № 2, с. 124-134 (2019) | Рубрика: 13.06