Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

15.01 Ультразвук в медицинской диагностике. Сонография (УЗИ)

 

Бурлаков А.Б., Гадзаов А.Ф., Мачихин А.С., Хохлов Д.Д. «Использование акустооптики для выявления локальной гетерогенности желтка в период подготовки к появлению спонтанной двигательной активности у эмбрионов вьюна Misgurnus fossilis» Биомедицинская радиоэлектроника, № 2, с. 47-55 (2019)

Цель работы – показать возможность применения акустооптических устройств для исследования локальной гетерогенности желтка у эмбрионов вьюна Misgurnus fossilis. Представлены данные, полученные при помощи акустооптического видеоспектрометра (непрерывная регистрация изображений в оптическом диапазоне 450–750 нм в течение 1 ч) при переходе эмбрионов с 32-й на 33-ю стадию развития. Проведен анализ спектров четырех областей желточного мешка зародыша: рядом с головным и хвостовым отделами, с туловищными сомитами и в вентральной части икринки, непосредственно не сообщающейся с зародышем. В результате для каждой из областей выявлены определенные закономерности изменения кинетики поглощения в зависимости от длины волны.

Биомедицинская радиоэлектроника, № 2, с. 47-55 (2019) | Рубрики: 06.17 15.01

 

Исаков Р.В., Алексеева И.И. «Система виброакустического контроля функционального состояния мозга оператора» Биомедицинская радиоэлектроника, № 2, с. 30-37 (2019)

Рассмотрена проблема диагностики функционального состояния головного мозга оператора, а также существующие методы диагностики. Цель работы – разработка биотехнической системы регистрации и автоматического анализа вибрационного сигнала структур головного мозга. Выявлена зависимость функционального состояния мозга от параметров его микродвижений. Представлен алгоритм обработки полученного сигнала на основе частотно-временного преобразования и технологии машинного обучения нейронных сетей, позволяющий идентифицировать предсонное и тревожное состояние головного мозга. Рассмотрены вопросы корректного обучения соответствующих нейросетевых модулей и показаны результаты тестирования на экспериментальных данных. Это поможет снизить ошибки, связанные с человеческим фактором. Разработанная технология дает альтернативный подход к созданию систем контроля оператора как самостоятельно, так и в комплексе с другими средствами.

Биомедицинская радиоэлектроника, № 2, с. 30-37 (2019) | Рубрика: 15.01