Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

14.06 Акустические технологии в промышленности

 

Шуваев В.Г., Крылова Н.А. «Информационно-технологическое обеспечение ультразвуковой финишной обработки цилиндрических деталей» Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П.А. Соловьева, № 2, с. 73-78 (2019)

Рассматриваются вопросы эффективного формирования характеристик качества поверхностного слоя деталей с помощью воздействия ультразвуковых колебаний, причем оптимальный выбор параметров производится на основе результатов измерений информативных показателей взаимодействия обрабатываемой детали с ультразвуковым инструментом. Приводится разработанное устройство для ультразвуковой финишной обработки наружных цилиндрических поверхностей деталей, позволяющее формировать сложную траекторию вибрационного воздействия на поверхность детали путем обеспечения продольных и возвратно-крутильных движений индентора. Представлена схема устройства для экспериментального определения информативных параметров, служащих основой оценки энергетических показателей качества поверхностного слоя непосредственно в процессе обработки детали.

Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П.А. Соловьева, № 2, с. 73-78 (2019) | Рубрики: 06.23 14.04 14.05 14.06

 

Замурагин Ю.М., Гуськов А.М., Крупенин В.Л. «О гашении колебаний посредством системы с большим числом свободных соударяющихся магнитных элементов» Вестник научно-технического развития, № 10, с. 16-25 (2019)

Рассмотрен процесс вибрационного гашения колебаний сосредоточенного тела посредством динамического ударного виброгасителя, содержащего систему последовательных ударных пар, в которых соударяющиеся элементы представляют собой магниты. Рассмотрено влияние выбора проектируемых параметров виброгасителя на колебания тела. Описаны особенности настройки системы в режим широкой полосы виброгашения.

Вестник научно-технического развития, № 10, с. 16-25 (2019) | Рубрики: 08.10 10.06 14.06

 

Тютин М.Р., Будуева В.Г., Алексеев Г.Г. «Влияние технологического состояния материала конструктивных элементов топливных баков на параметры акустической эмиссии» Деформация и разрушение материалов, № 2, с. 36-40 (2020)

Исследованы особенности развития акустической эмиссии при испытании растяжением образцов, отобранных из обечаек и днищ крупногабаритных изготовленных из сплава АМг6 топливных баков после длительной (в течение порядка 30 лет) эксплуатации. Показано, что различное технологическое состояние конструктивных элементов бака (нагартовка у обечайки и отжиг у днища) влияют на акустические параметры. Установлено снижение активности сигналов акустической эмиссии при разрушении материала в нагартованном состоянии и в ориентированных поперек прокатки образцах.

Деформация и разрушение материалов, № 2, с. 36-40 (2020) | Рубрики: 14.02 14.04 14.06 14.07

 

Асташев В.К., Крупенин В.Л. «О моделировании волноводов для ультразвуковых технологических машин» Вестник научно-технического развития, № 3, с. 3-10 (2020)

Рассматривается моделирование систем трансмиссии ультразвуковых технологических машин, в качестве которых обычно используются стержневые волноводы. Это, как правило, распределенные системы переменного сечения, которые должны передать энергию возбудителя рабочему органу. Иногда к стержневой системе прикрепляется дополнительная оснастка, которую целесообразно моделировать при помощи подсистем с сосредоточенными параметрами. Обсуждаются проблемы, относящиеся к моделированию и расчету так называемых ультразвуковых концентраторов – волноводов, имеющих неоднородную форму и изготавливающихся с целью обеспечить оптимальную доставку энергии к рабочему органу (инструменту). Приводятся примеры расчетов, учитывающих влияние нелинейной упруго-диссипативной нагрузки, определяемой характером технологического процесса. Проводится анализ конкретных моделей.

Вестник научно-технического развития, № 3, с. 3-10 (2020) | Рубрика: 14.06

 

Романюк А.Г., Смирнов А.Н., Антонова В.М. «Использование глубокого обучения нейросети для распознавания голосовых команд пользователя» Журнал радиоэлектроники, № 11, с. 20 (2019)

Работа посвящена использованию сверточной нейронной сети для распознавания речи. Исследован способ обучения нейросети, произведенный на архиве из 7100 звуковых дорожек с проиндексированными метками, речевые сигналы в которых были преобразованы в log-mel спектрограммы. Обучение нейронной сети происходило на входящем сигнале, имеющем плавное распределение и нормализацию. В статье описана способность созданной сети распознавать разные произнесенные слова и определять, является ли входящий сигнал тишиной или фоновым шумом, что было достигнуто путем проработки 4000 образцов клипов шума. Рассматривается способность сети одновременно классифицировать несколько преобразованных входящих сигналов, независимо от точного положения речи во времени. Описан процесс создания виртуального устройства, способного считывать сигнал с микрофона с определенной частотой дискретизацией звука. В настоящей работе была получена нейросеть, которая может быть усовершенствована для понимания большего числа голосовых команд и использована в нескольких сферах жизнедеятельности человека.

Журнал радиоэлектроники, № 11, с. 20 (2019) | Рубрика: 14.06