Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Раев А.Н. «Метод оценки уровня клиппирования речевого сигнала» Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 12, № 3, с. 79-83 (2012)

Клиппирование – один из видов искажения формы сигнала, которое происходит при перегрузке усилителя и при превышении выходным напряжением усилителя его динамического диапазона. На осциллограмме клиппирование обычно выглядит как обрезание сигнала по амплитуде. Рассмотрены различные способы оценки уровня клиппирования речевого сигнала. Предлагается и исследуется новый способ оценки уровня клиппирования, обладающий лучшими характеристиками по сравнению с известными. Ключевые слова: клиппирование, речевой сигнал.

Шолохов А.В. «Выбор признаков в задаче распознавания эмоций диктора» Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 12, № 3, с. 150 (2012)

Исследуется подход к выбору наиболее информативных признаков в задаче автоматического определения эмоционального состояния человека по записям устной речи. Для получения оптимального подмножества признаков по заданному критерию качества распознавания использовался генетический алгоритм. Ключевые слова: распознавание эмоций, речевые признаки, генетические алгоритмы.

Чистиков П.Г. «Технология синтеза русской речи на основе скрытых марковских моделей» Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 12, № 3, с. 151 (2012)

Представлен подход к построению системы синтеза речи на основе скрытых марковских моделей применительно к русскому языку. Для повышения ее гибкости применяется алгоритм кластеризации состояний. Представлен подход моделирования сигнала возбуждения. Ключевые слова: синтез речи, скрытые марковские модели, параметризация речи, кластеризация данных