Анагностопулос Т., Хоружников С.Э., Грудинин В.А., Скоурлас К. «Распознавание и прогнозирование длительных эмоций в речи» Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 14, № 6, с. 137-145 (2014)

Люди действуют рационально, и это их фундаментальное отличие от других видов жизни. Кроме того, в современной психологии подчеркивается, что люди как разумные создания отличаются чувствами и эмоциями. Существует пятнадцать видов универсальных длительных эмоций, плюс нейтральное эмоциональное состояние, такие как гнев, злость, паника, страх, тревога, отчаяние, грусть, восторг, радость, интерес, скука, стыд, гордость, отвращение, презрение и нейтральное отношение. В данном исследовании рассматривается понимание эмоционального состояния человека по анализу речи в процессе общения. Доказано, что на основе достаточного объема акустических данных эмоциональное состояние человека может быть классифицировано набором мажоритарных классификаторов. Предложенный набор классификаторов построен на основе трех базовых классификаторов: kNN, C4.5 и SVMRBFKernel. Этот набор обеспечивает лучшую обработку классификаций эмоций, чем каждый из базовых классификаторов в отдельности. Он сравнивается с двумя другими наборами классификаторов: один-против-всех (OAA) мультиклассовый SVM с гибридными ядрами и с набором классификаторов, состоящим из двух базовых классификаторов С5.0, и нейронная сеть (NeuralNetwork). Предложенный вариант достигает лучшего результата, чем два других набора классификаторов. В настоящей статье осуществляется классификация эмоций набором мажоритарных классификаторов, который состоит из трех определённых базовых классификаторов, имеющих низкую вычислительную сложность. Базовые классификаторы базируются на различных теоретических данных с целью избегания отклонений и избыточности, что дает предложенному набору классификаторов возможность обобщиться в пространство определений эмоций.