Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Гелиогеофизические исследования. 2023, № 41

 

Аксёнов П.Ю., Стенин Д.В. «Геофизический мониторинг подводного трубопровода в акватории Баренцева моря с помощью данных высокоразрешающего сейсмопрофилирования и гидролокационного обследования дна» Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 3-10 (2023)

Рассмотрены результаты применения комплекса инженерно-геофизических исследований в акватории Баренцева моря. Целью исследования является проведение геофизического мониторинга состояния подводного трубопровода и определения участков деградации покрывающей толщи. В работе представлены результаты данных непрерывного сейсмоакустического профилирования и гидролокационного обследования дна. Приведены преимущества и недостатки данной методики.

Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 3-10 (2023) | Рубрика: 18

 

Вишняков Д.Д., Арутюнян Д.А., Шклярук А.Д., Брагина А.А., Паньшин Е.А. «Сравнение измерительной информации магнитометрической аппаратуры на полевой экспериментальной базе «Электроугли»» Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 11-15 (2023)

Приведены графики измерительной информации, полученные при проведении синхронных измерений на территории полевой экспериментальной базе (ПЭБ) ФГБУ «ИПГ» с использованием опытного образца магнитометра собственной разработки. Представлены сравнение измерительной информации с данными магнитовариационной станции (МВС) Кварц-4 и анализ особенностей полученных результатов

Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 11-15 (2023) | Рубрика: 18

 

Шустов Н.Л., Пушкарев П.Ю., Гудкова Т.В., Панферов С.В. «Возможности космической электроразведки» Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 16-26 (2023)

Горные породы на Марсе и Луне обладают более высокими удельными электрическими сопротивлениями, чем на Земле, где низкие сопротивления обусловлены водонасыщением. В этих условиях наиболее эффективны, в том числе для поиска подповерхностных вод на космических телах, геофизические методы, использующие переменные электромагнитные поля. Это методы глубинного магнитовариационного зондирования (ГМВЗ), магнитотеллурического зондирования (МТЗ), зондирования становлением поля (ЗС), частотного зондирования (ЧЗ), радиоволнового просвечивания (РВП) и георадиолокации. В статье рассмотрены их основы, особенности и возможности применения на Марсе и Луне.

Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 16-26 (2023) | Рубрика: 18

 

Базилевич С.О., Казанина М.А., Кочетов М.В., Жилин Ф.Е., Шепелев А.А. «Высокоточные гидромагнитные и набортные гравиметрические исследования при инженерных изысканиях на шельфе» Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 27-33 (2023)

Рассмотрены возможности применения гидромагнитной съёмки в комплексе с набортной гравиметрией при инженерно-геологических изысканиях на арктическом шельфе с целью выявления потенциально опасных зон для строительства сооружений морской нефтегазовой промышленности. В результате комплексной интерпретации гидромагнитных и гравиметрических данных выполнено изучение неоднородностей в верхней части осадочного чехла, а также выявлены площади распространения палеоврезов.

Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 27-33 (2023) | Рубрика: 18

 

Хотенко Е.Н., Арутюнян Д.А., Шклярук А.Д., Вишняков Д.Д. «Оценка качества магнитометрической информации крымского региона и прилегающих акваторий по материалам ФГБУ «Росгеолфонд»» Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 34-41 (2023)

Приведен каталог имеющихся данных по ретроспективным данным аномального магнитного поля Крымского региона. Разработаны критерии оценки качества выполненных в разное время магнитных съемок. Проведено категорирование качества картографической продукции Крымского региона и прилегающих акваторий.

Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 34-41 (2023) | Рубрика: 18

 

Лыгин И.В., Брагина А.А., Вишняков Д.Д. «Подходы прогноза геомагнитных вариаций» Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 42-53 (2023)

Предложена классификация подходов пространственного и временного прогноза геомагнитных вариаций. Часть подходов основана на использовании алгоритмов машинного обучения. В зависимости от типа прогнозной задачи (временная, пространственная или пространственно-временная) рассматриваются наборы геолого-геофизической и иной информации, которые, по мнению авторов, обеспечивают повышение качества прогноза. Описаны все этапы реализации прогноза, включая сбор и обработку базы данных геомагнитных вариаций. Результаты прогноза продемонстрированы на нескольких примерах. В заключении сделан анализ результатов и отмечены перспективы продолжения исследований по данной тематике.

Гелиогеофизические исследования, № 41, с. 42-53 (2023) | Рубрика: 18