Гиренко Е.Ю., Модин И.Н. «Проблемы применения нейронных сетей в сейсморазведке» Гелиогеофизические исследования, № 43, с. 38-45 (2024)

Статья посвящена анализу проблем, с которыми сталкиваются специалисты в области сейсморазведки при применении методов машинного обучения (МО) (нейронных сетей). В ней освещаются основные трудности, которые возникают при использовании современных алгоритмов МО для обработки сейсмических данных, и рассматриваются пути их решения. Большое внимание уделено вопросам недостатка данных для обучения НС и повышению качества прогнозирования геологических структур на основе полученных моделей. Обзорная статья включает в себя как теоретические аспекты, так и практические примеры применения методов машинного обучения в сейсморазведке.

Asminin V.F., Druzhinina E.V., Sazonova S.A. «Evaluation of the sound insulation properties of a lightweight panel with an internal diamond-shaped structure based on computer modeling of the process of passage and absorption of sound energy in it» Noise Theory and Practice (Электронный ресурс), 10, № 1, с. 82-96 (2024)

Исследуются акустические свойства звукоизоляционных экранов, используемых на промышленных предприятиях для снижения уровня шума и создания требуемых условий труда. Предлагается использовать новый тип портативной легкой звукоизоляционной плиты с гофрированной ромбовидной структурой. Рассмотрены результаты моделирования процесса передачи и распространения звука в портативных легких звукоизоляционных панелях. Сетчатая расчетная модель с дискретными параметрами использовалась для моделирования распространения звука в исследуемой среде. Математическая модель состоит из системы дифференциальных уравнений, решение которой позволяет определять механическое поведение системы на основе заданных параметров. Метод Рунге-Кутты второго порядка использовался для численной реализации предложенной математической модели. В соответствии с параметрами исследуемой звукоизоляционной плиты была получена аналитическая формула для узлов в расчетной схеме. Предложенная модель, благодаря своей универсальности, позволяет моделировать распространение звука с самыми разнообразными характеристиками. При проведении базовых компьютерных экспериментов были выбраны три типа звуков: синусоидальные, одиночный импульс прямоугольной формы и одиночный импульс гауссовой формы. В результате проведенных исследований были определены характеристики звукопоглощения. Был разработан алгоритм прохождения звука через звукоизоляционные панели. В статье приведены начальные и граничные условия и допущения для модели. После программной реализации модели были проанализированы результаты компьютерного моделирования, позволяющие сделать вывод о эффективности звукопоглощающей способности предлагаемой портативной легкой звукоизоляционной плиты.