Цуканов А А., Горбатиков А.В. «О возможности обнаружения в поле поверхностных волн геологических тел, не имеющих скоростного контраста» Акустический журнал, 71, № 2, с. 273-283 (2025)

С использованием математической модели в рамках линейной теории упругости рассмотрены интересные как с теоретической, так и с практической точек зрения постановки задачи по облучению поверхностными волнами упругого полупространства, содержащего одиночное заглубленное тело, физические свойства которого отличны от свойств материала вмещающей среды, но упругие модули и плотность изменяются согласованным образом так, что скорости как P- так и S-волн не отличаются от таковых во вмещающей среде. Показано, что такие заглубленные неоднородности, несмотря на отсутствие скоростного контраста, могут быть картированы как в плане, так и по глубине, в широкополосном поле поверхностных волн Рэлея по вариациям спектральной амплитуды сигнала, регистрируемого в нескольких точках на поверхности. Ключевые слова: поверхностные волны, волна Рэлея, скоростной контраст, медленность, неконтрастная неоднородность, спектральная амплитуда, спектр мощности, микросейсмическое поле, геологоразведочное микросейсмическое зондирование, метод микросейсмического зондирования, численное моделирование DOI: 10.31857/S0320791925020106,

Гиренко Е.Ю., Чепиго Л.С., Модин И Н. «Применение машинного обучения в области прогнозирования акустических свойств среды на основе данных электроразведки» Гелиогеофизические исследования, № 46, с. 12-19 (2024)

Статья посвящена анализу различных алгоритмов машинного обучения, как инструментов, использующихся для решения задач повышения глубинности данных сейсморазведки и прогнозирования акустических свойств среды на основе данных электротомографии. В статье освещен порядок действий от сбора данных до тестирования алгоритмов. Большое внимание уделено вопросам повышению качества прогнозирования. Статья включает в себя как теоретические аспекты, так и практические примеры применения методов машинного обучения в сейсморазведке. Ключевые слова: сейсморазведка, электротомография, интерпретация сейсмических данных, машинное обучение