Музычук Д.С., Медведев М.С. «Использование преобразования Гильберта–Хуанга для формирования моделей фонем русского языка в задаче распознавания речи» Молодой ученый, № 6, с. 75-86 (2013)

Иследуются возможности использования преобразования Гильберта–Хуанга для создания моделей фонем русского языка в системе преобразования речи в текст. Производится сравнение предложенного метода с преобразованием Фурье и вейвлет-преобразованием. Расчеты показали, что метод Гильберта–Хуанга, несмотря на возможность выявления нелинейных изменений в сигнале, в первоначальном виде малопригоден для формирования признаков речевого сигнала (по крайней мере, в рамках нейросетевого подхода).

Музычук Д.С., Медведев М.С. «Сегментация, шумоподавление и фонетический анализ в задаче распознавания речи» Молодой ученый, № 6, с. 86-96 (2013)

Рассматривается алгоритм сегментации и шумоочистки речевого сигнала, основанный на вычислении кратковременной энергии и использующий качественные пороговые оценки для идентификации пауз. Расчеты показали, что спектральные центроиды позволяют эффективно определять зашумленные участки речевого сигнала. Разработан метод формирования грамматической формы слова на основе его фонетическо-го представления с использованием метрик Левенштейна и Дамерау–Левенштейна. По результатам распознавания можно заключить, что алгоритм Дамерау–Левенштейна лучше всего подходит для получения грамматической формы слова.

Черанёв М.А., Перов Б.Г. «Анализ математических моделей речевого тракта» Молодой ученый, № 6, с. 181-184 (2013)