Бадалян В.Г. «Оценка результатов контроля по акустическим изображениям» Дефектоскопия, № 4, с. 39-58 (2007)

Рассмотрены общие принципы построения томографических изображений, которые формируются системами с когерентной обработкой данных; проанализированы их характерные особенности.

Ерофеев В.И., Клюева Н.В., Солдатов И.Н. «Влияние параметров материала на поверхностные смещения, вызываемые распространяющимися волнами в слое» Дефектоскопия, № 4, с. 59-66 (2007)

Определены амплитудно-частотные характеристики колебаний поверхности свободного упругого слоя от распространяющихся волн Лэмба под воздействием поверхностной нормальной нагрузки. Исследовано изменение спектров поверхностных перемещений и отношений амплитуд смещений (тангенциального к нормальному) при изменении коэффициента Пуассона.

Степанова Л.Н., Ивлиев В.В., Лебедев Е.Ю., Кабанов С.И., Беспалов В.А., Тырин В.П., Бехер С.А., Бояркин Е.В. «Методика акустико-эмиссионного контроля колесных пар грузового вагона» Дефектоскопия, № 4, с. 67-75 (2007)

Рассмотрена методика определения браковочных уровней для различных зон контроля колесной пары. Показано, что браковочные уровни для различных зон контроля индивидуальны и выставляются на основе статистических данных, полученных при испытаниях колесных пар с заранее выявленными дефектами. В процессе автоматического акустико-эмиссионного контроля колесных пар грузового вагона выдается протокол с указанием координат дефектов и комментариев о степени их опасности.

Song Shoupeng, Que Peiwen «Метод обработки сигналов, основанный на фрактальной размерности, и его использование в неразрушающем контроле» Дефектоскопия, № 4, с. 76-88 (2007)

Методы обработки сигналов, основанные на фрактальной размерности, широко применяются в различных областях, однако их использование для характеристики дискретных ультразвуковых сигналов, отражающих присутствие дефектов и других структурных неоднородностей материала, исследовано недостаточно. Цель исследования состоит в изучении фрактальных свойств ультразвуковых отражений для применения в НК. Для того чтобы получить достоверные данные о фрактальной размерности были применены два алгоритма: алгоритм подсчета покрытия области и R/S метод; их пригодность оценена на двух видах фрактальных сигналов, а именно, FBM (фрактального броуновского движения) и WM (Вейерштрасса–Мандельброта). Предложен новый метод для обеспечения достоверности рассчитанной фрактальной размерности, основанный на анализе результатов вышеописанного моделирования. Далее фрактальная размерность была рассчитана для ультразвуковых сигналов, измеренных на образце трубы и двух образцах, изготовленных из углеродистой стали и алюминия. Эти результаты были статистически обработаны, чтобы выявить фрактальные свойства ультразвуковых сигналов. Экспериментальные результаты показали, что ультразвуковые сигналы обладают свойством масштабной инвариантности, которой обладают и фрактальные системы. Фрактальная размерность показывает степень сложности и нерегулярности формы ультразвукового сигнала. Установлено, что фрактальная размерность сигналов от дефектов и особенностей микроструктуры попадает в различные вполне определенные интервалы значений, которые можно использовать для распознавания присутствия дефектов и определения характеристик материалов. Данное исследование показывает потенциальные возможности метода для обнаружения дефектов и получения сведений о микроструктуре материала и отраженных ультразвуковых сигналов.