Банах В.А., Запрягаев В.И., Кавун И.Н., Сухарев А.А., Цвык Р.Ш. «Экспериментальные исследования акустических колебаний, возбуждаемых сверхзвуковой струей» Оптика атмосферы и океана, 21, № 12, с. 1055-1055 (2008)

Представлены результаты экспериментальных исследований акустических волн, генерируемых сверхзвуковой затопленной воздушной струей. Измерения звука проводились в частотном диапазоне 20 Гц – 100 кГц линейкой из 5 микрофонов на струйном модуле аэродинамической трубы Т-326 ИТПМ СО РАН. Показано, что уровень генерируемых акустических колебаний находится в пределах 150–157 дБ, характер колебаний изменяется от гармонического до шумоподобного с увеличением отношения давления на выходе струи из сопла к атмосферному. Источник звука находится на оси струи вблизи области перехода к дозвуковой скорости течения струи.

Агеев Б.Г., Кистенев Ю.В., Красноженов Е.П., Никифорова О.Ю., Никотин Е.С., Никотина Г.С., Пономарев Ю.Н., Фокин В.А. «Диагностика инфекционных и бронхолегочных заболеваний человека с использованием оптико-акустической спектроскопии выдыхаемого воздуха» Оптика атмосферы и океана, 21, № 12, с. 1108-1114 (2008)

Представлены исследования газовыделений ряда культур болезнетворных бактерий методом оптико-акустической лазерной спектроскопии, и дана оценка возможности неинвазивной экспресс-диагностики инфекционных и бронхолегочных заболеваний человека по спектроскопическому анализу выдыхаемого воздуха. Спектры поглощения были зарегистрированы с помощью внутрирезонаторного оптико-акустического сенсора на базе дискретно перестраиваемого по частоте волноводного СО₂-лазера. Анализ спектров проводился методами интеллектуального анализа данных. В результате проведенных исследований установлено, что, несмотря на сходный, в целом, характер спектров газовыделений бактерий, имеющиеся различия вполне достаточны, чтобы методами интеллектуального анализа данных выделить некоторые виды бактерий. Измерения выдыхаемого воздуха проводились для контрольной группы (100 чел.) и группы пациентов (60 чел.) с различными заболеваниями. Показано, что зарегистрированные спектры поглощения позволяют разделить пациентов по виду заболевания.