Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Современные наукоемкие технологии. 2016, № 6-2

 

Алешин Т.С., Редько А.Ю. «Принципы подготовки баз речевых данных для задачи распознавания эмоционального окраса речи человека по речевому сигналу» Современные наукоемкие технологии, № 6-2, с. 229-233 (2016)

Аффективные вычисления – это одна из самых развивающихся областей в сфере исследований взаимодействия человека и вычислительных машин. Одной из составных его частей является распознавание эмоций по речи человека. На сегодняшний день представлено множество алгоритмов распознавания эмоций, однако пока не существует общих требований для составления обучающей и тренировочной базы данных. В работе рассмотрены виды баз данных, эмоциональные типы и их количество, применяемые для задач распознавания эмоций по речевому сигналу человека, а также предложен вариант составления универсальной базы данных для обучения и тренировки алгоритма распознавания. Интересной задачей при распознавании является выбор и построение классификатора для получения наиболее высокого процента точности распознавания эмоций.

Современные наукоемкие технологии, № 6-2, с. 229-233 (2016) | Рубрика: 13.05