Алимурадов А.К., Чураков П.П. «Применение методов декомпозиции на эмпирические моды в задаче фильтрации речевых сигналов в условиях интенсивных помех» Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль, № 1, с. 4-14 (2016)

Существующие алгоритмы и узлы фильтрации речевых сигналов при наличии интенсивных помех не удовлетворяют предъявляемым требованиям, поэтому разработка методов повышения помехоустойчивости при фильтрации речевых сигналов является актуальной задачей. Материалы и методы. Для повышения эффективности фильтрации интенсивных помех предложена модификация преобразования Гильберта–Хуанга, состоящего из декомпозиции на эмпирические моды (ДЭМ). Представлен обзор существующих алгоритмов фильтрации речевых сигналов. На основе модификаций ДЭМ разработан алгоритм фильтрации, существенно расширяющий диапазон изменения отношения сигнал/шум управляющего зашумленного речевого сигнала. Проведен сравнительный анализ характеристик разработанного алгоритма для трех модификаций ДЭМ. Наиболее адаптивным методом декомпозиции речевых сигналов является метод комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды, который рекомендуется для практического использования в системах голосового управления, функционирующих в условиях интенсивных помех.