Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Анализ разговорной русской речи (АР3-2017), Санкт-Петербург, 20 января 2017 г. Труды седьмого междисциплинарного семинара. СПб.: Санкт-Петербургский гос. ун-т. 2017

 

Евдокимова В.В., Скрелин П.А., Чукаева Т.В. «Автоматический адаптивный фонетический транскриптор для русского языка» Анализ разговорной русской речи (АР3-2017), Санкт-Петербург, 20 января 2017 г. Труды седьмого междисциплинарного семинара, с. 32-39 (2017)

Описываемый автоматический транскриптор русского текста был разработан в ходе выполнения проекта по автоматическому членению речевого сигнала на супрасегментные звуковые единицы. Эффективность определения границ звуковых единиц в звуковом сигнале тесно связана с точностью сгенерированной последовательности фонетических символов, представляющих прочитанный текст или расшифровку спонтанной речи. Автоматический транскриптор на основе текста (или расшифровки) порождает модель сегментной последовательности, с которой будут сравниваться акустические характеристики последовательности фрагментов звукового сигнала. Естественно, что эта модель в формализованном виде содержит данные о потенциальных акустических характеристиках сегментных и супрасегментных единиц. На сегодняшний день существует достаточно большой набор данных о вариативности русской речи в разных формах национального языка, поэтому алгоритмы автоматического транскриптора должны строиться не только на нормативных прескрипциях, но и включать допустимые варианты.

Анализ разговорной русской речи (АР3-2017), Санкт-Петербург, 20 января 2017 г. Труды седьмого междисциплинарного семинара, с. 32-39 (2017) | Рубрика: 13.05