Карташев В.Г., Качанов В.К., Соколов И.В., Концов Р.В., Фадин А.С. «Выбор шага антенной решетки при ультразвуковой томографии материалов с неоднородной структурой» Дефектоскопия, № 4, с. 3-11 (2018)

Рассмотрено влияние шага антенной решетки (АР) на величину отношения сигнал/структурный шум при зондировании объекта с неоднородной структурой с помощью малоапертурных преобразователей поперечных акустических волн. Обнаружено явление насыщения при маленьком шаге АР, возникающее из-за влияния положительной взаимной корреляции реализаций структурного шума на соседних приемных преобразователях. Определен оптимальный шаг АР, приблизительно равный 0,5 длины волны при зондировании области объекта напротив АР и 0,4 длины волны при зондировании области сбоку от АР. Проведено экспериментальное исследование, которое подтвердило справедливость теоретических результатов.

Долматов Д.О., Демянюк Д.Г., Седнев Д.А., Пинчук Р.В. «Применение алгоритма расчета в частотной области для ультразвуковой томографии» Дефектоскопия, № 4, с. 12-17 (2018)

Применение систем ультразвуковой томографии позволяет точно определить форму и размеры дефектов, что необходимо для установления степени их влияния на возможность безопасной эксплуатации объекта контроля. Решение данной задачи осуществляется с помощью специальных алгоритмов, которые используют эхосигналы, зарегистрированные ультразвуковым преобразователем, для получения синтезированных изображений дефектов в образце. Применение в ультразвуковой томографии фазированных антенных решеток обусловлено их способностью предоставлять исчерпывающие данные о внутренней структруре объекта контроля, что позволяет получать высококачественные синтезированные изображения дефектов в объекте контроля. Увеличение скорости осуществления ультразвуковой томографии с использованием фазированных антенных решеток связано с необходимостью разработки и внедрения алгоритмов, обеспечивающих быструю обработку данных. В этой связи интерес представляют алгоритмы расчета в частотной области, обеспечивающие высокую скорость получения синтезированных изображений. Предложен алгоритм ультразвуковой томографии, основанный на расчетах в частотной области, который учитывает сложный характер распространения ультразвуковых волн и связан с наличием сред с различными акустическими свойствами (например, в случае иммерсионного контроля). Его возможности изучаются с помощью компьютерных симуляций с использованием лицензионного программного пакета CIVA 2016, а также экспериментально.

Буйло С.И. «Об информативности метода инвариантов сигналов акустической эмиссии в задачах диагностики предразрушающего состояния материалов» Дефектоскопия, № 4, с. 18-23 (2018)

Рассмотрены особенности использования метода инвариантов сигналов акустической эмиссии (АЭ) в задачах диагностики предразрушающего состояния. Приведены результаты диагностики предразрушения по амплитудным и временным инвариантам потока актов АЭ в процессе механического нагружения стальных образцов. Установлено, что измерение и анализ вида амплитудных и временных информационных параметров являются более наглядными и предпочтительными, чем прямое измерение самих инвариантных соотношений. Проведен анализ некорректного применения метода инвариантов.

Степанова Л.Н., Петрова Е.С., Чернова В.В. «Прочностные испытания лонжерона из углепластика с использованием методов акустической эмиссии и тензометрии» Дефектоскопия, № 4, с. 24-30 (2018)

Приведены результаты прочностных испытаний лонжерона крыла самолета из углепластика Toray Т1000. Контроль зон разрушения конструкции выполнен с использованием методов акустической эмиссии (АЭ) и тензометрии. Проанализировано изменение напряженно-деформированного состояния (НДС) материала лонжерона в процессе нагружения. Определены координаты источников сигналов АЭ, соответствующие отслоению верхней полки от стенки лонжерона. Рассмотрены алгоритмы обработки АЭ-информации с использованием вейвлет-преобразований. Установлена связь изменения напряжений материала углепластика, структуры сигналов АЭ с появлением и распространением разрушения лонжерона.

Кошеков К.Т., Кликушин Ю.Н., Кашевкин А.А., Латыпов С.И., Софьина Н.Н., Савостина Г.В., Кошеков А.К. «Интеллектуальная система вибродиагностики нефтегазового оборудования» Дефектоскопия, № 4, с. 31-41 (2018)

Описана интеллектуальная система диагностики и мониторинга нефтегазового оборудования с компьютерным прибором идентификационных измерений вибросигналов. В основе работы лежат базы экспертных знаний FRASH- и S-методов, а также база данных таблиц количественных и качественных характеристик объектов. Показано, что временные характеристики состояния объектов и их автокорреляционные функции четко описываются идентификационными параметрами. Применение интеллектуальной технологии идентификационных измерений на примере вибродиагностики насосного агрегата НМ 12500-210 № 12 показало, что диагностика и мониторинг более эффективны, поскольку распознаются не только состояния, включающие группы дефектов с похожими признаками, но и сами дефекты. Представлена реализация интеллектуальной компьютерной системы диагностики и мониторинга нефтегазового оборудования с применением современных инфокоммуникационных технологий.