Аладинский В.А., Кузьминский С.В., Лебедев В.Д. «Селекция цифровых потоков, содержащих речевые сообщения, на основе линейного предсказания» Успехи современной радиоэлектроники, 73, № 9, с. 15-19 (2019)

Постановка проблемы. Постоянное усложнение задач радиоконтроля (РК) при жестких требованиях к достоверности получаемых результатов определяет необходимость совершенствования средств РК. Одной из первичных технических операций, выполняемых средством РК, является селекция цифровых потоков канального уровня, которые формируются низкоскоростными вокодерами речи. Получаемые результаты селекции могут далее применяться для определения факта смены в радиостанции вида связи, распознавания протоколов низкоскоростного кодирования речи, а также контроля обмена речевыми сообщениями, поэтому необходим алгоритм селекции цифровых потоков, содержащих речевые сообщения. Цель. Провести селекцию цифровых потоков (ЦП), содержащих речевые сообщения, с использованием линейного предсказания. Результаты. Предложен алгоритм селекции ЦП, содержащих речевые сообщения, основанный на вычислении параметров линейного предсказания методом Левинсона–Дарбина. Практическая значимость. Анализ автокорреляционной функции ЦП канального уровня (КУ) на основе линейного предсказания по алгоритму Левинсона–Дарбина обеспечивает вычисление коэффициентов линейного предсказания и их средней квадратичной ошибки (СКО). Экспериментальная проверка методом моделирования на ЭВМ показала, что для ЦП КУ, содержащего речевое сообщение, вектор коэффициентов линейного предсказания имеет глобальный минимум и величина усредненного СКО Eм_ср существенно больше, чем по другим видам сообщений (текст, изображение). На основе алгоритма Левинсона–Дарбина и с учетом результатов эксперимента разработан алгоритм селекции ЦП КУ, содержащего речевое сообщение.