Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Биомедицинская радиоэлектроника. 2020. 23, № 3

 

Кириллов С.Н., Мамушев Д.Ю. «Дистанционное диагностирование заболеваний верхних дыхательных путей на основе анализа параметров речевого сигнала» Биомедицинская радиоэлектроника, 23, № 3, с. 68-74 (2020)

Постановка проблемы. Необходимость быстрого удаленного принятия предварительного решения о заболевании обследуемого лица без присутствия в медицинском учреждении требует оценки возможности диагностики заболеваний верхних дыхательных путей (ВДП) на основе анализа параметров речевого сигнала (РС) при прохождении через каналы передачи речевой информации (КПИ). Был предложен метод дистанционного принятия диагностических решений при заболеваниях горла и носа верхних дыхательных путей на основе анализа параметров речевого сигнала на выходе каналов передачи речевой информации. Цель работы - исследование влияния КПИ на результаты диагностики заболеваний ВДП по параметрам РС, а также уточнение модели метода группового учета аргументов (МГУА) для диагностики соответствующих заболеваний и алгоритма классификации этих заболеваний на основе МГУА. Результаты. Исследования диагностической эффективности полученных моделей МГУА проводились на основе оценки вероятностей ошибок пропуска правильного диагноза пациента (ошибок первого рода) и ошибок ложного диагностирования (ошибок второго рода) в соответствии с методикой, описанной в работе, без использования КПИ и при прохождении РС через КПИ. Из анализа полученных в ходе исследования данных следует, что использование удаленной диагностики по телефонным каналам сотовой связи позволяет решить задачу определения предварительного диагноза пациента с лор-заболеванием. Но при этом, соответственно, ухудшаются вероятностные характеристики получаемого решения. Проведена оценка возможности дистанционной диагностики таких заболеваний верхних дыхательных путей (ВДП), как искривление носовой перегородки, полипозный синусит, ринит, тонзиллит на основе анализа параметров речевого сигнала (РС) на выходе каналов передачи речевой информации (КПИ). Исследовано влияние кодеков речи AMR-NB, AMR-WB (G.722.2), CELP (G.728), G.723.1, ADPCM (G.726), широко используемых в каналах передачи речевой информации основных операторов сотовой связи, таких как МТС, Билайн, Мегафон, Теле2 и др. Установлено, что при прохождении РС через КПИ, для сетей стандарта 2G, вероятности правильного диагностирования уменьшаются на 7–12 %, а в случае стандартов 3G, 4G на – 4–8%. При этом вероятности ложного диагностирования возрастают для сетей стандарта 2G на 5–12%, а в случае стандартов 3G, 4G на – 0,5–2%. Показана возможность удаленной диагностики по телефонным каналам сотовой связи пациентов с лор-заболеваниями. Практическая значимость. Полученные результаты подтверждают эффективность использования на практике предлагаемого метода принятия предварительного диагностического решения о заболевании пациента.

Биомедицинская радиоэлектроника, 23, № 3, с. 68-74 (2020) | Рубрика: 13.05