Алимурадов А.К., Тычков А.Ю., Чураков П.П., Зарецкий А.П., Прохоров И.Б., Митягин К.С. «Повышение эффективности выявления пограничных психических расстройств на основе адаптивной декомпозиции и кепстрального анализа речевых сигналов» Журнал радиоэлектроники, № 6, с. 9 (2019)

The detection accuracy of borderline mental disorders depends on correct processing of speech signals. The main reason of low accuracy and large errors in measurements is associated with the use of inefficient and non-adaptive methods for processing of non-stationary speech signals. In this paper, the authors propose a method for increasing the detection efficiency of borderline mental disorders based on adaptive decomposition technology for non-stationary signals, namely, improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise and mel-frequency cepstral analysis. A block diagram for the method and a brief mathematical description are presented. The research results are presented, on the basis of which it was concluded that the method proposed by the authors can successfully be tested in remote monitoring systems of psychogenic disorders to accelerate the treatment process.

Черняев А.П. «Основы гипотезы условий ритмичной работы сердечной камеры в рамках некоторых математических моделей» Журнал радиоэлектроники, № 6, с. 10 (2019)

На основании сравнительной характеристики некоторого класса моделей работы сердечных камер выработаны механические положения гипотезы ритмичной работы сердечной камеры. Эта гипотеза должна добавляться к физическим условиям, на основании которых построены рассматриваемые модели работы сердца. Положения этой гипотезы вырабатываются постепенно по ходу последовательного рассмотрения указанных моделей. Для достижения наибольшей ясности большое внимание уделяется упрощенной модели однокамерного сердца, имеющегося у простейших организмов. Поскольку для настоящего исследования мы сравниваем между собой достоинства и недостатки самых широко популярных моделей работы сердца, то теоретическая и практическая ценность настоящего исследования заключается как в постановках задач для отыскания точных решений, так и для выработки приближенных алгоритмов и различных аспектов численного анализа.