Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Авиакосмическое приборостроение. 2021. 25, № 7

 

Ищук И.Н., Громов Ю.Ю., Карасев П.И. «Развитие интеллектуальных методов распознавания объектов на земной поверхности на основе тепловых томограмм и нейросетевых технологий» Авиакосмическое приборостроение, 25, № 7, с. 23-35 (2021)

Представлена описательная часть существующих нейронных сетей широкого применения для решения различных задач по обнаружению и распознаванию объектов на основе обработки полученных изображений. Также представлены результаты обработки изображений алгоритмами нейронных сетей в видимом и инфракрасном диапазонах длин волн с оптико-электронной системы беспилотного летательного аппарата, полученные в результате суточного натурного эксперимента. Ключевые слова: кластеризация, методы распознавания, сегментация, нечеткость, изображения. DOI: 10.25791/aviakosmos.7.2021.1230

Авиакосмическое приборостроение, 25, № 7, с. 23-35 (2021) | Рубрика: 18