Lu X.G., Yi S.H., He L., Gang D.D., Ding H.L. «Экспериментальное исследование перехода ламинарного пограничного слоя в турбулентный на стреловидной пластине при переменном числе Рейнольдса» Известия РАН. Механика жидкости и газа, № 5, с. 129-140 (2022)

Экспериментальное исследование процесса перехода ламинарного пограничного слоя в турбулентный проведено на плоской пластине с углом стреловидности передней кромки 45° в гиперзвуковой М=6.0 малошумной аэродинамической трубе. Исследованы мгновенные тонкие структуры течения в пограничном слое на стреловидной пластине при различных числах Рейнольдса в плоскостях поперек потока (по размаху пластины) с использованием метода рассеяния на наночастицах лазерным ножом (Nano-tracer Planar Laser Scattering, NPLS). В эксперименте число Рейнольдса на единицу длины (единичное число Рейнольдса) изменялось от 1.04·10⁷ до 2.61·10⁷ м^–1. Проанализированы характеристики пространственно-временной эволюции пограничного слоя, переходящего из ламинарного в турбулентный. Полученные результаты показывают, что с ростом числа Рейнольдса передний фронт ламинарнотурбулентного перехода в пограничном слое на наветренной стороне стреловидной пластины "опережает расписание", а плоскость перехода в общем случае параллельна передней кромке пластины с углом стреловидности 45°. Основная причина того, что турбулентность в пограничном слое развивается на коротком расстоянии, состоит во влиянии поперечного течения. Вместе с исследованием полосчатой структуры поперечного течения в изображениях, полученных при визуализации течения методом рассеяния на наночастицах лазерным ножом, изучены характеристики волны поперечного течения и проанализировано влияние волны поперечного течения в пограничном слое на ламинарно-турбулентный переход.

Chakraborti M., Heinemeyer S., Saha I. «SUSY Dark Matter Direct Detection Prospects based on (g – 2)_μ» Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия, № 2, http://vmu.phys.msu.ru/toc/2022/2 (2022)

An electroweak (EW) sector of the Minimal Supersymmetric Standard Model (MSSM) with masses of a few hundred GeV can account for variety of experimental data, assuming the lightest neutralino to be the lightest supersymmetric (SUSY) particle: the non-observation at the LHC, searches owing to their small production cross sections, the results for the (upper limit of the) Dark Matter (DM) relic abundance and the DM Direct Detection (DD) limits. Such a light EW sector can in particular explain the reinforced 4.2 σ discrepancy between the experimental result for (g – 2)_μ, and its Standard Model (SM) prediction. Using the improved limits on (g – 2)_μ, we review the predictions for the future prospects of the DD experiments. This analysis is performed for several different realizations of DM in the MSSM: bino, bino/wino, wino and higgsino DM. We find that higgsino, wino and one type of bino scenario can be covered by future DD experiments. Mixed bino/wino and another type of bino DM can reach DD cross sections below the neutrino floor. In these cases future collider experiments must cover the remaining parameter space.

Shi-Long Xing, He-Yong Xu «Модель динамического срыва потока с профиля, применимая при больших углах отклонения закрылка на задней кромке» Известия РАН. Механика жидкости и газа, № 5, с. 141-150 (2022)

Предложена модель динамического срыва потока с профиля с закрылком на задней кромке, основанная на нейронной сети с долгосрочной кратковременной памятью (LSTM). В модели рассматриваются нелинейные аэродинамические силы, вызванные большим углом отклонения закрылка. Использован численный метод, основанный на нестационарных, осредненных по Рейнольдсу уравнениях Навье-Стокса (URANS). Рассчитаны коэффициенты аэродинамических сил, действующих на профиль при различных законах отклонения закрылка в ходе движения по тангажу. Результаты показывают, что максимальное значение коэффициента подъемной силы может уменьшиться на 15.4%, а максимальные значения коэффициента сопротивления и момента тангажа могут уменьшиться на 34.8 и 31.8% соответственно. Посредством закрылка можно эффективно снизить нагрузку, испытываемую профилем от момента тангажа при динамическом срыве вихрей. Полученные данные по коэффициентам аэродинамических сил использованы для обучения модели. Результаты, полученные на основе модели, показывают, что она в состоянии достаточно точно определить характеристики динамического срыва потока с профиля. Обсуждается влияние гиперпараметров нейронной сети с долгосрочной кратковременной памятью на предсказательные возможности модели. Последние тем выше, чем больше количество шагов по времени в реализации и количество входных параметров.