Алимурадов А.К., Чураков П.П., Тычков А.Ю., Тверская С.Ю. «Метод оконной фильтрации речевых сигналов на основе декомпозиции на эмпирические моды для систем оценки психоэмоционального состояния человека» Биомедицинская радиоэлектроника, 26, № 2, с. 32-37 (2023)

Зашумленность речевых сигналов является наиболее важной проблемой в задачах распознавания, голосового управления, речевой аутентификации, преобразования речи в текст и пр. На практике все речевые сигналы в той или иной степени зашумлены и в зависимости от уровня шума могут существенно исказить результаты исследований. Цель. Разработать новый метод оконной фильтрации речевых сигналов на основе улучшенной полной множественной декомпозиции с адаптивным шумом. Результаты. Предложен новый метод оконной фильтрации речевых сигналов на основе улучшенной полной множественной декомпозиции на эмпирические моды с адаптивным шумом. Проведено исследование метода фильтрации на сигналах, зашумленных белым, розовым и коричневым шумами с отношением сигнал/шум от – 5 до 15 дБ с шагом 5 дБ. Отмечено повышение разборчивости речи на 10,56, 7,12 и 10,96 дБ для белого, розового и коричневого шумов соответственно. Практическая значимость. Предложенный метод оконной фильтрации может успешно применяться в системах оценки психоэмоционального состояния человека по речи.