Менциев А.У., Ткаченко А.Л., Зарипова Р.С. «Обзор обработки естественного языка для анализа тональности: систематический подход к анализу тональности в текстовых данных» Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, № 10, с. 8-13 (2023)

Исследование посвящено анализу настроений в текстовых данных с использованием методов обработки естественного языка. Анализ настроений является важным инструментом для понимания и интерпретации эмоционального содержания, выраженного в тексте. В рамках данного исследования было проведено исследование настроений на основе отзывов клиентов и оценок продукта на платформе Ozon. В работе был представлен подход, основанный на модели VADER NLTK, которая предоставляет простой и эффективный способ анализа настроений. Также, в исследовании была рассмотрена современная модель ROBERTA от Hugging Face, основанная на архитектуре преобразователей, которая позволяет получить более точные результаты анализа настроений. Результаты исследования подтверждают, что оба подхода обладают высокой эффективностью в анализе настроений в отзывах клиентов на платформе Ozon. Они могут быть использованы для автоматической классификации и анализа настроений, что является ценным инструментом для компаний в понимании мнений и предпочтений своих клиентов. Ключевые слова: обработка естественного языка, анализ настроений, текстовые данные, машинное обучение, глубокое обучение.