Губарева О.Ю., Дашков М.В., Картак В.М., Макаров И.С., Гуреев В.О., Евтушенко А.С. «Потенциальные возможности распознавания голосовых образов по фрагменту речи, зарегистрированному распределенным волоконно-оптическим сенсором» XXV Международная научно-техническая конференция «проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2023. Том 1. Казань, 22–24 ноября 2023 г., с. 12-13 (2023)

Рассмотрена возможность использовать имеющиеся на контролируемом объекте волоконно-оптические линии связи с установленными на них системами вибро-акустического мониторинга для решения задачи идентификации личности пользователя по акустическим сигналам. Исследованы несколько методик снижения влияния акустических шумов: использование полосового фильтра Баттерворта, метод нормализации энергии по каналам и метод спектрального стробирования. Для идентификации по голосу рассмотрен метод кепстрального анализа. Приведены результаты экспериментальных исследований, на основании которых сделано заключение о том, что метод на основе анализа мел-кепстральных характеристик позволяет идентифицировать пользователя с вероятностью 87%.

Караулова О.А., Шакурский М.В. «Применение стеганографии для скрытой передачи информации в звуковых потоках в реальном времени» XXV Международная научно-техническая конференция «проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2023. Том 1. Казань, 22–24 ноября 2023 г., с. 106-107 (2023)

Современный мир сталкивается с различными угрозами информационной безопасности, которые ставят под угрозу конфиденциальность и целостность данных. В этой связи, защита информации является одной из наиболее важных задач в различных областях деятельности. Существует множество методов для защиты информации, но одним из самых эффективных является стеганография – наука о скрытой передаче информации. Она используется для передачи данных, которые должны оставаться незамеченными для посторонних глаз с использованием стеганографических методов. Звук встречается в повседневной жизни, начиная с разговоров по телефону и заканчивая музыкой и видеороликами, в результате чего в последние годы появился большой интерес к изучению аудиофайлов и разработке алгоритмов встраивания и извлечения информации в звуковые потоки в режиме реального времени. Передача информации в режиме реального времени ограничена применением известных алгоритмов. Метод встраивания, используемый в мультимедийных контейнерах (метод меньших битов), может быть применен к контейнерам этого формата, но для лучшей последующей маскировки предлагается использовать двухкомпонентную стеганографическую систему. При исследовании аудиосигналов необходимо учитывать его формат (без сжатия, с сжатием без потерь и с потерями).

Росляков А.В., Лазурченко Н.С., Стерликов А.Д., Чемнаков А.С «Устройство автоматического оповещения об окончании работы бытовых электроприборов» XXV Международная научно-техническая конференция «проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2023. Том 1. Казань, 22–24 ноября 2023 г., с. 201-202 (2023)

Предлагаемое техническое решение относится к области «умных» устройств в Интернете вещей. В квартире или в офисе имеется множество бытовых электроприборов, которые извещают пользователя об окончании своей работы с помощью специальных звуковых сигналов. Однако пользователь может пропустить этот сигнал, что может привести к различным неприятным последствиям. Такие электроприборы не имеют каналов связи с внешним миром и поэтому не могут дистанционно контролироваться и управляться пользователем. Замена их на выпускаемые промышленностью «умные» бытовые электроприборы требует больших финансовых затрат, они сложны в эксплуатации и обслуживании. Предлагается решить задачу реализации «умного дома» или «умного офиса» с помощью превращения обычных бытовых электроприборов в «умные» на базе автономной беспроводной приставки. Приставка реализована на базе универсальной платформы, описанной в работе: Росляков, А.В. Универсальная «умная» приставка к бытовой технике // Инфокоммуникационные технологии. – 2022. – Т. 20. – № 3. – С. 72-78. Вначале производится анализ спектра поступившего звукового сигнала с использованием преобразования Хартли, в результате которого будет записан массив данных, содержащий дискретные значения частот исходного звукового сигнала и значение амплитуд сигнала на этих частотах. В режиме контроля производится сравнение спектров поступивших и записанного сигналов. При совпадении спектров приставка через сеть WiFi, Интернет и мобильное приложение передает оповещение пользователю. Предлагаемое решение позволяет просто и экономично реализовать автоматическое дистанционное уведомление пользователей об окончании работы любых бытовых электроприборов и превратить их в «умные».

Осипова А.А., Захарова О.И. «Технологии распознавания речи на основе искусственного интеллекта как инструмент для развития навыков коммуникации и ораторского искусства» XXV Международная научно-техническая конференция «проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2023. Том 1. Казань, 22–24 ноября 2023 г., с. 245-246 (2023)

Технологии распознавания речи на основе искусственного интеллекта (ИИ) могут улучшать навыки коммуникации и ораторского искусства. Уже сейчас такие технологии используются для тренировки речевых навыков, а также анализа, оценки и улучшения ораторских выступлений с обратной связью в режиме реального времени. Так, технологии могут помочь снизить тревожность при публичных выступлениях и повысить у спикера уверенность в себе. Кроме того, технологии распознавания речи помогают преодолевать языковые барьеры, способствуя глобализации коммуникации: позволяют практиковать как произношение, так и грамматику при изучении иностранных языков. Благодаря возможности субтитрования и транскрипции, эти технологии являются доступными для людей с нарушениями слуха. Искусственный интеллект же позволяет персонализировать обучение, что делает его более комфортным, а прогресс изучения быстрым. Несмотря на все преимущества, технологии распознавания речи имеют и свои ограничения. При использовании систем ИИ для восприятия речи необходимо учитывать разнообразие вариантов произношения и озвучивания, а также культурные особенности, которые могут влиять на это. Также необходимо учитывать проблемы конфиденциальности данных, поскольку использование данных человеческой речи в ИИ-системах может вызывать определенные этические вопросы.

Еделев В., Аюпов Т.А., Файзуллин Р.Р. «Использование направленного микрофона на квадракоптере для записи и распознавания звуков» XXV Международная научно-техническая конференция «проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПТиТТ-2023. Том 1. Казань, 22–24 ноября 2023 г., с. 505-506 (2023)

Данная работа фокусируется на разработке и исследовании методов записи и распознавания звуков с помощью квадракоптера, оборудованных направленными микрофонами. Квадракоптеры – уникальная платформа для сбора данных, благодаря мобильности и способности летать в требуемых точках. Рассматриваются конструктивные особенности квадракоптера, которые делают его удобным для мобильных аудиозаписей. Описывается процесс установки направленных микрофонов на квадракоптере. Это включает в себя выбор типа микрофона, размещение его на платформе, а также методы акустической изоляции для уменьшения внешних шумов. Рассматриваются методы оптимизации акустической съемки, включая управление направлением микрофона в реальном времени и компенсацию аэродинамических шумов. Эти технические аспекты позволяют получить более чистые и точные аудиозаписи. С использованием записей с квадракоптера исследуются методы распознавания и классификации звуковых событий, учитываются уникальные технические особенности, такие как изменение высоты и скорости полета квадракоптера, которые могут повлиять на процесс распознавания. Обсуждаются разнообразные практические приложения данной технологии, включая мониторинг звуковых событий в городской среде, обнаружение чрезвычайных ситуаций и экологических исследований. Особенно подчеркивается мобильность и эффективность квадракоптеров в этом контексте. В заключение рассматриваются будущие направления исследований – оптимизация алгоритмов распознавания, адаптация к различным условиям полета и разработка автоматизированных систем для обработки аудиоданных, полученных с квадракоптеров с направленными микрофонами. Эти тезисы предоставляют комплексное представление о конструктивных особенностях системы, объединяющей квадракоптер и направленный микрофон, и позволяют более глубоко понять технические аспекты и потенциал данной технологии для научных и практических целей.