Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Журнал радиоэлектроники. 2024, № 1

 

Мишуков О.А., Смирнов А.Н., Житихин А.Е. «Метод распознавания элементов космического мусора по оптическим и радиоэлектронным изображениям на основе нейросетевых технологий» Журнал радиоэлектроники, № 1, с. 9 (2024)

Представлен усовершенствованный байесовский метод, применяемый для распознавания элементов космического мусора по оптическим и радиолокационным изображениям и предназначенный для выявления потенциально-опасных элементов космического мусора для функционирующих космических аппаратов. Предложен набор информативных признаков распознавания элементов космического мусора. В качестве решающего правила рассмотрен модифицированный байесовский классификатор на основе глубокой нейронной сети с последовательной процедурой принятия решений. Определены требования к качеству используемых оптических и радиолокационных изображений. Получены результаты оценивания вероятности распознавания для разных типов элементов космического мусора при различном количестве используемых оптических и радиолокационных изображений.

Журнал радиоэлектроники, № 1, с. 9 (2024) | Рубрика: 18