Жуков А.П., Горбунов В.С., Коротков И.П., Кашубин С.Н., Заможняя Н.Г., Сулейманов А.К. «Применение низкочастотных нелинейных вибрационных сигналов для глубинных сейсмических исследований» Геофизика, № 3, с. 82-89 (2025)

Одно из важнейших направлений в геологоразведке – создание сети опорных геолого-геофизических профилей на основе проведения комплексных геолого-геофизических работ для получения целостного представления о строении разреза земной коры и верхней мантии крупных минерагенических провинций. Базовым методом являются глубинные сейсмические исследования МОГТ, выполняемые в ранге фундаментального изучения внутренней структуры и мощности земной коры, региональных сейсмических границ, распределении сейсмических неоднородностей и положении глубинных зон контактов. За тридцатилетний срок проведения глубинных сейсмических работ МОГТ разработана методика проведения полевых наблюдений, при которых наиболее приемлемым является модификация вибросейсмических исследований – вибрационный способ возбуждения с заданной амплитудой и частотным составом (применяются ЛЧМ-сигналы и в последнее время в опытном порядке НЧМ-сигналы). В статье освещены вопросы применения специальных нелинейных вибрационных управляющих сигналов для изучения глубинного строения земной коры, состоящие в разработке методико-технологических приемов повышения информативности глубинных сейсмических исследований путем расширения частотного диапазона в сторону низких частот НЧМ-сигнала.

Шклярук А.Д., Кузнецов К.М., Янголенко М.В., Беляков Н.В., Лыгин И.В. «Выделение масконов луны в гравитационном поле на основе свёрточных нейронных сетей» Геофизика, № 3, с. 97-105 (2025)

Развитие технологий искусственного интеллекта позволяет найти новые подходы к решению различных задач гравиразведки. Работа посвящена локализации изометричных амплитудных локальных аномалий силы тяжести Луны, называемых масконами. Данная задача решается с использованием свёрточных нейронных сетей (СНС) архитектуры U-Net, обученных на синтетически созданных массивах данных, с последующим ее применением к модели аномалий силы тяжести в редукции Буге Луны. Полученные результаты позволили выделить контуры аномалий масконов, подтвердить ранее выделенные объекты, а также локализовать 20 новых.