Аносов А.А., Беляев Р.В., Вилков В.А., Казанский А.С., Мансфельд А.Д., Субочев П.В. «Динамическое восстановление глубинной температуры методом акустотермографии с помощью нейронных сетей» Акустический журнал, 59, № 6, с. 768-772 (2013)

В эксперименте восстановлена меняющаяся во времени глубинная температура модельного объекта: говяжьей печени. Печень в течение 6 минут нагревали лазерным излучением (810 нм), передаваемым с помощью световода на глубину 1 см. Во время нагрева и последующего охлаждения глубинная температура измерялась методом акустотермографии. Для независимого контроля использовали три электронных термометра, показания которых в последующем и восстанавливали. Восстановление глубинной температуры проводилось с помощью нейронной сети с задержкой. В течение последних двух минут нагрева среднеквадратическая погрешность восстановления при времени усреднения 50 с не превышала 0.5°C. Такой результат позволяет использовать предлагаемый метод для решения ряда медицинских задач. DOI: 10.7868/S0320791913050018

Емчинская Е.А., Макаренкова А.А. «Возрастная трансформация звуков дыхания у здоровых детей» Акустический вестник (Акустичний вiсник, укр.), 15, № 3, с. 22-28 (2012)

Приведены результаты акустического анализа звуков дыхания у здоровых детей трех возрастных групп, записанных в клинических условиях с помощью специализированных датчиков, разработанных в Институте гидромеханики НАН Украины. На базе этих данных выделены характерные частотные и временные признаки респираторных сигналов, изменяющиеся с возрастом, и установлены соответствующие им количественные параметры.

Горшков Ю.Г., Парашин В.Б. «Компьютерный анализ звуков легких с использованием вейвлет-преобразования» Биомедицинская радиоэлектроника, № 10, с. 40-47 (2013)

Компьютерный анализ звуков легких выполняется, как правило, на основе Фурье-преобразования, обладающего недостатками при обработке нестационарных сигналов. Выполнена обработка 40 записей двух учебных пособий "Аускультация легких" с использованием высокоточных алгоритмов вейвлет-анализа. Представлены примеры полученных акустосонограмм и частотно-временных характеристик легочных звуков при различных заболеваниях. Показано, что акустосонограммы многоуровневого вейвлет-анализа обладают повышенным частотно-временным разрешением по сравнению с Фурье-спектрограммами.

Ширяев А.Д., Коренбаум В.И. «Частотные характеристики воздушно-структурного и структурного звукопроведения в легких человека» Акустический журнал, 59, № 6, с. 759-767 (2013)

По независимой выборке данных просветного зондирования легких 20 человек, основанной на анализе функции когерентности фазовых характеристик сигнала с линейной частотной модуляцией в полосе частот 80–1000 Гц, регистрируемого над трахеей и различными областями грудной клетки, экспериментально выявлена частотная избирательность структурного и воздушно-структурного вариантов звукопроведения. Установлено, что структурное звукопроведение в среднем наблюдается в полосе от 100 до 280 Гц, а воздушно-структурное звукопроведение лежит в диапазоне частот от 100 до 500–700 Гц. Над областями легких, характеризуемыми наличием воздухонаполненных тканей (верхушка и нижняя доля), чаще имеется воздушно-структурное проведение, тогда как поблизости от плотных органов средостения (межлопаточная область), напротив, доминирует структурное проведение. DOI: 10.7868/S0320791913060166