Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

13.05 Речеобразование и восприятие речи

 

Доржу Ч.М. «К вопросу о происхождении просодического явления в фонологической системе тувинского языка» Вестник Северо-Восточного федерального университета имени М. К. Аммосова, № 3, с. 48-52 (2013)

Посвящена изучению своеобразного явления в звуковом строе тувинского языка. Установлено, что благодаря утраченным особенностям общетюркской фонетики выделившийся из языка-основы огузо-уйгурский древнетувинский диалект сочетающийся с просодическим явлением в потоке речи со временем приобретает очаговые предпосылки для возникновения тонального явления в звуковой системе гласных.

Вестник Северо-Восточного федерального университета имени М. К. Аммосова, № 3, с. 48-52 (2013) | Рубрика: 13.05

 

Леднов Д.А. «Модель декомпозиции смеси двух речевых сигналов» Математическое моделирование, 17, № 9, с. 93-102 (2005)

Статья посвящена проблеме декомпозиции смеси двух речевых сигналов при условии отсутствия априорной информации о свойствах голосов дикторов, участвующих в смеси. На основе представления голосового тракта в виде сочлененных и открытых динамических рупоров выводится зависимость АЧХ тракта от времени. На основе этой зависимости делается вывод о возможности синхронных составляющих в модуляциях амплитуд спектральных компонент. Разработаны алгоритмы, позволяющие со средней 35% погрешностью восстанавливать смешанные сигналы.

Математическое моделирование, 17, № 9, с. 93-102 (2005) | Рубрика: 13.05

 

Томчук К.К., Зилинберг А.Ю. «Иерархическая модель и базовые алгоритмы временной сегментации речевых сигналов» Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Серия: Естественные и технические науки, № 2, с. 114-119 (2013)

Представлен системный подход к временной сегментации речевых сигналов, основанный на разработанной иерархической модели речевых сигналов. Обосновано применение многоуровневой временной сегментации речевых сигналов и разработаны базовые алгоритмы для основных уровней сегментации: VAD-алгоритм; деление речевых сигналов на вокализованный, шумовой, взрывной сегменты; сегментация вокализованных фрагментов на периоды основного тона. Предложен возможный вариант разделения смежных вокализованных звуков с помощью анализа их структуры.

Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Серия: Естественные и технические науки, № 2, с. 114-119 (2013) | Рубрика: 13.05