Копьев В.Ф., Чернышев С.А. «Механизмы генерации шума турбулентными струями: сравнительный анализ корреляционных моделей» Тезисы докладов 2 Всероссийской открытой конференции по авиационной акустике, Москва, сент., 2011, с. 111-112 (2011)

Савин А.Н., Тимофеева Н.Е., Гераськин А.С., Мавлютова Ю.А. «Разработка компонентов программного комплекса для потоковой фильтрации аудиоконтента на основе использования скрытых марковских моделей» Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Математика. Механика. Информатика, 15, № 3, с. 340-350 (2015)

Приведены результаты разработки эффективных алгоритмов потокового распознавания речи с помощью стохастических моделей, основанных на использовании скрытых марковских моделях. В статье приводятся основные теоретические сведения для скрытой марковской модели дискретной системы, выделяются параметры, необходимые для ее определения, также рассмотрены три основные задачи, которые должны быть решены для успешного применения скрытой марковской модели в системах распознавания речи. Приводятся алгоритмы метода Баума–Велша, направленного на уточнение параметров модели и метода Витерби, подбора наиболее вероятной последовательности состояний системы. Эти два метода реализованы в среде графического программирования LabVIEW в виде программных модулей, реализующих построение скрытых марковских моделей отдельных слов с использованием метода Баума–Велша и распознавание этих слов на основе метода Витерби. Предполагается использование данных модулей для реализации потоковой фильтрации аудиоконтента в цифровых системах связи.

Тобоев В.А. «Новый метод анализа временных флуктуаций нестационарных акустических сигналов» Вестник Чувашского университета, № 2, с. 12-23 (2008)

Предложен новый метод анализа нестационарных акустических сигналов, основанный на рекуррентном интегрировании и позволяющий существенно увеличить разрешающую способность анализа во временной области. Найден единый алгоритм, позволяющий сравнивать между собой характерные участки сигнала и находить диагностические признаки в нестационарных сигналах различной природы. Метод применен для изучения общего акустического фона зимующих пчел.

Тобоев В.А., Толстов М.С. «Признаковое описание акустических шумов на основе статистической близости функций обобщенного среднего (ФОС)» Вестник Чувашского университета, № 3, с. 19-31 (2010)

Предложен новый метод структурного моделирования, позволяющий провести компактное признаковое описание акустических шумов произвольной природы. Метод позволяет находить закономерности в полученном наборе кластеризованных участков шума с целью выявления его значимых информационных составляющих. Для выявления участков стационарности в анализируемых процессах предложен обобщенный динамический критерий, основанный на применении статистики дробных моментов. Обнаружение участков стационарности либо связано с вычислением функции нестационарности γ(t_k, τ) в скользящем окне (фрагменте временного ряда, смещающемся вдоль оси времени), либо основано на сравнении в различных временных окнах.