Цвелодуб О.Ю. «Резонансные взаимодействия двух волн в модели двухслойной жидкости» Известия РАН. Механика жидкости и газа, № 1, с. 92-98 (2000)

Рассматривается поведение длинноволновых возмущений на границе раздела двух слоев различных жидкостей с уметом межфазного поверхностного взаимодействия, описываемое квазипериодическими решениями псевдодифференциального уравнения.

Самолюбов Б.И., Иванова И.Н., Будников А.А., Цветков А.И. «Циркуляция, внутренняя волна, интрузия и перенос примесей в озере» Вестник Московского университета. Серия 3: Физика. Астрономия, № 6, с. 107-111 (2015)

Представлены результаты структурных гидрофизических исследований в оз. Плещеево. Впервые выявлены по данным прямых измерений распределения параметров течения и состава воды в озере. Проверено по данным измерений теоретическое распределение скорости течения, с учетом влияния внутренней волны, циркуляции и интрузии. Выявлена затопленная струя речных вод в озере. Получены измеренные и теоретические распределения концентрации взвеси в струе. Установлено качественное соответствие полученных результатов с литературными данными о влиянии течений на биосферу озера.

Скрипкин С.Г., Цой М.А., Шторк С.И. «Экспериментальное исследование формирования двойного прецессирующего вихревого жгута в модельных отсасывающих трубах» Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Физика, 10, № 2, с. 73-82 (2015)

Работа посвящена экспериментальному исследованию структуры течения в модельных отсасывающих трубах гидротурбин. С помощью стационарных завихрителей в потоке формировалось прецессирующее вихревое ядро, подобное наблюдаемому в натурных гидротурбинах в режимах с форсированной или частичной нагрузкой. В лабораторных условиях удалось выявить эффект перехода между одно- и двуспиральными вихревыми жгутами. Были измерены их частотные характеристики в диапазоне чисел Рейнольдса 5·10⁴–5·10⁵. На основе анализа данных высокоскоростной съемки детально исследован сценарий полного перехода между режимами с одинарным и двойным вихрями. Изучение данного явления представляет особый интерес для проектирования и эксплуатации гидротурбинного оборудования, ввиду того что в потоке возникают нерасчетные пульсации давления с внезапными изменениями частоты и амплитуды.

Цупак А.А. «Существование и единственность решения задачи дифракции акустической волны на объемном неоднородном теле, содержащем мягкий экран» Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки, № 3, с. 61-71 (2015)

Проведено теоретическое исследование скалярной задачи рассеяния плоской волны препятствием сложной формы, состоящим из объемного тела и расположенного внутри этого тела бесконечно тонкого акустически мягкого экрана. Задача рассматривается в квазиклассической постановке. Краевая задача сводится к системе слабосингулярных интегральных уравнений, для исследования которой применяются элементы теории псевдодифференциальных операторов на многообразиях с краем. Сформулирована квазиклассическая постановка задачи дифракции, доказана теорема о единственности ее квазиклассического решения. Краевая задача сведена к системе интегральных уравнений, установлена эквивалентность интегральных уравнений краевой задаче, доказана непрерывная обратимость оператора системы интегральных уравнений. Получены важные результаты о разрешимости рассматриваемой задачи дифракции, которые могут быть использованы при обосновании численных методов ее приближенного решения.

Леонов А.С., Макаров И.С., Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. «Кодовая книга для речевых обратных задач» Информационные процессы, 5, № 2, с. 101-119 (2005)

Обратная задача нахождения формы речевого тракта (или артикуляторных параметров) по акустическим данным сводится к поиску условного минимума некоторой целевой функции. В силу неоднозначности отображения пространства акустических параметров в пространство артикуляторных параметров такая задача минимизации является многоэкстремальной. Отбор наилучшего решения осуществляется в результате многократного запуска процесса оптимизации с начальными приближениями, выбранными специальным образом. Эти начальные приближения составляют кодовую книгу. Формирование кодовой книги само по себе требует решения некоторой обратной задачи. Ее решение, однако, облегчается возможностью использования траекторий некоторых точек внутри речевого тракта, измеренных с помощью микролучевого рентгеноскопа или электромагнитного артикулографа синхронно с записью речевого сигнала. Входные акустические параметры и структура кодовой книги зависят от типа речевого сегмента – гласного, назального, фрикативного или смычки. Квазистационарные сегменты описываются значениями артикуляторных параметров, содержащихся в каждой ячейке квантованных акустических параметров. Переходные процессы, характерные для взрывных согласных, описываются последовательностью акустических и артикуляторных параметров на некотором интервале времени.

Леонов А.С., Макаров И.С., Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. «Артикуляторный ресинтез гласных» Информационные процессы, 3, № 2, с. 73-82 (2003)

Решалась обратная задача нахождения формы речевого тракта и профиля площадей его поперечного сечения по акустическим и геометрическим данным. Данными служили: первые три резонансные частоты, измеренные в речевом сигнале; соответствующие траектории движений 8 точек на внутренних поверхностях речевого тракта, измеренные на микролучевом рентгеноскопе. Найденное динамическое решение обратной задачи использовалось артикулярным синтезатором для генерации речевого сигнала. Звучание синтезированных речевых сигналов и их сонограммы оказались весьма близки к оригинальным звукам – 13 гласным и 6 дифтонгам английского языка одного диктора.

Леонов А.С., Макаров И.С., Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. «Артикуляторный ресинтез фрикативных» Информационные процессы, 4, № 2, с. 117-126 (2004)

Решались две обратные задачи восстановления формы речевого тракта для фрикативных согласных звуков английского языка (s, sh, f, θ, ∂, h, z, zh).В одной задаче входными данными служили только акустические параметры речевого сигнала, а в другой – вместе с акустическими параметрами использовались и траектории движений 8 точек на внутренних поверхностях речевого тракта, измеренные на микролучевом рентгеноскопе. В обеих задачах погрешность оценки измеренных координат точек составляла, в среднем, меньше 3%, причем разница между решениями в пространстве артикуляторных параметров была меньше 4%, за одним исключением. Перцептивный контроль качества решения обратной задачи выполнялся путем синтеза слогов "гласный–фрикативный–гласный" артикуляторным синтезатором. Исходными данными для синтеза служили форма речевого тракта и площади его поперечного сечения, вычисленные в результате решения обратной задачи. Звучание синтезированных слогов оказалось весьма близко к оригинальным слогам.

Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. «Сегментация и распознавание гласных» Информационные процессы, 4, № 2, с. 202-220 (2004)

Для сегментации речевого сигнала на квазистационарные участки использовалась математическая модель восприятия речи. Детектирование гласных звуков выполнялось синхронно с импульсами источника голосового возбуждения. Анализ формантных частот производился на основе механизма латерального торможения в спектрально-временной области. Статистический анализ результатов сегментации выполнялся на базе речевых данных для 47 человек и нескольких типов телефонных трубок и микрофонов с ручной разметкой на 127 типов артикуляторно-акустических сегментов. Границы 85% сегментов были найдены правильно независимо от типа сегмента. Среди них было правильно детектировано около 80% гласных.

Цыплихин А.И., Сорокин В.Н. «Сегментация речи на кардинальные элементы» Информационные процессы, 6, № 3, с. 177-207 (2006)

Для сегментации речевого сигнала выполнялся поиск границ квазистационарных и переходных процессов, основанный на корреляции между кратковременными спектрами равноотстоящих по времени участков сигнала. Распознавание кардинальных типов сегментов (гласноподобные, назальные, фрикативные глухие и звонкие, смычные глухие и звонкие) выполнялось в пространствах акустических параметров, установленных в результате исследования. Моделирование плотностей вероятности выборок осуществлялось разработанной модификацией EM-алгоритма. Анализ результатов сегментации производился на материале представительной речевой базы для нескольких типов телефонных трубок и микрофонов с ручной разметкой на артикуляторно-акустические сегменты. Средняя погрешность положения границ составила 4,52 мс, среднее число вставок было равно 1,26 на один сегмент разметки, а среднее число пропусков – 0,95%. В 96,3% случаев правильный тип сегмента по вероятности входил в первую двойку, в 85% был на первом месте.