Гай В.Е. «Алгоритмы фильтрации звуковых сигналов на основе U-преобразования» Инфокоммуникационные технологии, 10, № 3, с. 15-20 (2012)

Рассматриваются алгоритмы фильтрации звуковых сигналов, основанные на интегрально-дифференциальном (U-преобразовании). Полученные результаты указывают на возможность использования предложенных алгоритмов для решения поставленной задачи. Для построения каждого уровня разложения используются фильтры одинаковой длины, которые масштабируются до размера анализируемого участка сигнала. Сначала фильтры применяются ко всему сигналу, затем – к его частям.

Усик В.В., Модянова «Использование пакета программ EASE 4.3 для моделирования акустики открытых площадок» Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте (Iнформацiйно-керуючi системи на залiзничному транспортi), № 6, с. 79-86 (2014)

Квитка Ю.С., Алимурадов А.К., Чураков П.П., Грачев А.В. «Подавление акустических эхосигналов методом адаптивной фильтрации на основе комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды» Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль, № 3, с. 30-39 (2016)

В условиях шумной обстановки на территории проведения спасательных работ при использовании акустических приборов поиска достаточно актуальным является вопрос фильтрации и подавления эхосигнала, ухудшающего разборчивость полезной информации и способствующего неправильному обнаружению. Целью работы является реализация субполосной фильтрации акустических сигналов на основе адаптивных методов обработки для использования в акустических приборах ведения поисковых работ. Материалы и методы. Для реализации субполосной адаптивной фильтрации использовался метод адаптивного разложения нестационарных сигналов – декомпозиция на эмпирические моды (ДЭМ) и ее модификация – комплементарная множественная ДЭМ (КМДЭМ). Результаты. На основе обзора способов адаптивной фильтрации и методов декомпозиции разработан алгоритм субполосной адаптивной фильтрации. Представлена блок-схема алгоритма с подробным математическим описанием этапов фильтрации. Проведено исследование алгоритма, реализованного на методах ДЭМ и КМДЭМ, представлен сравнительный анализ полученных результатов. Алгоритм субполосной адаптивной фильтрации на основе КМДЭМ обеспечивает большее подавление эхосигналов и рекомендуется для практического использования в акустических приборах ведения поисковых работ.