Нагорный В.П., Денисюк И.И., Юшицына Я.А. «Повышение нефтегазоотдачи пластов путем акустического воздействия» Геоинформатика (Геоінформатика, укр.), № 4, с. 19-21 (2012)

Разработан метод передачи акустической энергии в геосреду путем обработки нефтегазовых пластов бигармоническим действием. Это способствует более глубокой импульсной обработке пласта с целью повышения его нефтегазоотдачи.

Выжва С.А., Продайвода Г.Т., Кузьменко П.Н., Козионова О.А. «AVO-анализ сейсмических данных разуплотненных зон кристаллического фундамента (результаты математического моделирования)» Геоинформатика (Геоінформатика, укр.), № 4, с. 28-35 (2012)

Рассматривается актуальная проблема оценки информационных возможностей AVO-анализа путем максимального приближения априорной модели к реальной среде. Использование современных методов математического моделирования эффективных упругих и акустических свойств многокомпонентной трещинно-порово-кавернозной геологической среды позволяет расширить возможности AVO-анализа сейсмических данных при поисках разуплотненных зон в кристаллическом фундаменте. Данные, полученные в результате математического моделирования эффективных упругих и акустических свойств гранитов с разной структурой порового пространства, демонстрируют возможность использования AVO-анализа при поисках и разведке разуплотненных газо- и нефтенасыщенных зон фундамента. Однако значительное влияние структуры порового пространства на коэффициент отражения требует специального обоснования. При учете влияния анизотропии на коэффициент отражения открывается возможность оценки пространственной ориентации трещин и параметров упругой анизотропии.

Агаев Х.Б. «Прогнозирование модели скоростей распространения поперечных волн по данным геофизических исследований скважин и сейсморазведки с применением нейронных сетей» Геоинформатика (Геоінформатика, укр.), № 4, с. 46-52 (2012)

Приводятся особенности прогнозирования тонкослоистой двумерной модели среды по скоростям распространения поперечных волн. Разработан метод прогнозирования дву- и трехмерных моделей скоростей на основе данных ГИС на продольных и поперечных волнах и сейсморазведки 2D/3D на продольных волнах. Метод базируется на создании моделей физических свойств среды, проведении кластерного анализа и прогнозировании скоростей с использованием нейронных сетей. “Обучение” нейронных сетей по данным ГИС позволяет прогнозировать по результатам сейсмической инверсии модель скоростей распространения поперечных волн. Метод опробован по геофизическим данным одной из структур в Южно-Каспийской впадине. По данным кластерного анализа выявлен сложный характер между петрофизическими свойствами среды. В результате прогнозирования получен разрез по скоростям, более дифференцированным по глубине и профилю, чем по эмпирическим зависимостям.