Беляев И.В., Берсенев Ю.В., Бурдаков Р.В., Ершов В.В., Кустов О.Ю., Пальчиковский В.В., Вискова Т.А. «Измерения азимутальных мод с помощью решетки микрофонов в ограниченном диапазоне углов'» Вычислительный эксперимент в аэроакустике: Шестая всероссийская конференция, г. Светлогорск Калининградской обл., 19–24 сентября 2016 г.: Сборник тезисов, с. 50-52 (2016)

Измерения азимутальных мод достаточно распространены в аэроакустике и выполняются как для звуковых полей внутри каналов, так и в свободном пространстве. Для этих измерений в основном применяются микрофонные решетки на вращающейся траверсе или круговые стационарные. Однако существуют практические ситуации, когда азимутальные моды должны измеряться в условиях, нс допускающих установку микрофонов в диапазоне азимутальных углов. Поэтому данная работа посвящена проблеме возможности определения азимутальных мод с помощью микрофонной решетки, которая состоит из микрофонов, расположенных в ограниченном диапазоне углов вместо полной окружности.

Бендерский Л.А., Крашенинников С.Ю. «Определение местоположения источников шума дозвуковой струи с помощью RANS/ILES-метода» Вычислительный эксперимент в аэроакустике: Шестая всероссийская конференция, г. Светлогорск Калининградской обл., 19–24 сентября 2016 г.: Сборник тезисов, с. 54-57 (2016)

Одна из важных задач расчета струйных течений для практических приложений состоит в определении шума струи, а также в исследовании влияния различных факторов на ее шум. Одним из инструментов, способных дать детальное представление о структуре течения, является I.ES. Однако на сегодняшний момент, по оценкам . использование метода LES для совместного расчета течения в сопле и струи с помощью LES требует порядка 40·10⁹ расчетных ячеек. Использование различных комбинированных подходов, например RANS/ILES-метода высокого разрешения , позволяет снизить эти требования и получать хорошее соответствие с экспериментом при расчете струйных течений даже при относительно больших числах Рейнольдса. В работах большое внимание было обращено на сравнение расчетов с экспериментальными данными, как по характеристикам течения, так и по шуму в дальнем поле струй. Полученное хорошее соответствие по шуму в дальнем поле струй говорит о возможно правильном описании механизмов шумообразования в струе. Цель данной работы определить расположение источников шума в струе на основе данных расчета струи с помощью RANS/ILES-метода .

Гаркуша В.В., Гилев В.М., Мишнев А.С., Шакиров С.Р., Шпак С.И., Яковлев В.В. «Сбор экспериментальных данных и управление гиперзвуковой аэродинамической трубой адиабатического сжатия» Южно-Сибирский научный вестник, № 2, с. 45-49 (2018)

Представлен набор аппаратно-программных средств, разработанный специалистами ИВТ СО РАН и ИТПМ СО РАН, предназначенный для автоматизации сбора данных и управления высокоскоростным аэродинамическим экспериментом на аэродинамической трубе адиабатического сжатия ИТПМ СО РАН, а также создания АСУ технологическими и научными установками.

Илясов Л.В. «Акустопарные измерительные преобразователи» Вестник Тверского государственного технического университета, № 2, с. 3-9 (2018)

Описывается новый тип измерительных преобразователей, названных акустопарными. Преобразователь представляет собой совокупность миниатюрного электромагнитного телефона и электретного микрофона, акустически связанных друг с другом. Показано, что изменение этой связи за счет механических воздействий или характеристик газовой среды, разделяющей телефон от микрофона, позволяет получать измерительную информацию о малых давлениях, малых перемещениях и силах, а также о плотности и составе бинарных газовых сред. Обсуждаются возможности применения акустопарных измерительных преобразователей в средствах аналитической техники.

Иваненков А.С., Родионов А.А. «Адаптивное выделение сигналов с помощью решёток микрофонов на фоне набора источников интенсивных помех» Известия высших учебных заведений. Радиофизика, 61, № 3, с. 216-229 (2018)

Рассмотрена задача выделения звукового сигнала отдельного источника при наличии совокупности пространственно разделённых источников при приёме с помощью решётки микрофонов. При этом считается, что источник выделяемого сигнала находится в заранее известной ограниченной области пространства. Такая задача имеет практическое значение, например для прослушивания речи в местах большого скопления людей, для выделения сигналов отдельных источников в задачах акустической диагностики различных механических систем и др. Для её решения независимо для каждой узкой полосы принимаемого сигнала предложен адаптивный алгоритм пространственной обработки, основанный на использовании модели помехи в виде набора источников с произвольными неизвестными векторами направлений. Достоинством предложенного метода является его устойчивость по отношению к несоответствиям используемой модели реальным условиям. Такого рода устойчивость достигается без привлечения каких-либо априорных сведений о характере ошибок в используемой модели. В работе приводятся результаты выделения речевого сигнала с использованием численного моделирования и данных эксперимента для сценариев, включающих наличие мощных источников помехи, а также ошибок в задании вектора направлений. Полученные результаты демонстрируют более высокую эффективность применения предложенного метода в реальных условиях по сравнению с другими известными методами.

Антипов М.В., Юртов И.В., Утенков А.А., Блинов А.В., Садунов В.Д., Трищенко Т.В., Огородников В.А., Михайлов А.Л., Глушихин В.В., Вишневецкий Е.Д. «Применение пьезоэлектрического метода для измерения параметров ударно-индуцированных пылевых потоков» Физика горения и взрыва, 54, № 4, с. 96-102 (2018)

Описан пьезоэлектрический метод измерения плотности и массы пылевых потоков, выбрасываемых со свободной поверхности конденсированного материала при выходе на нее ударной волны, а также особенности его реализации в ИФВ РФЯЦ ВНИИЭФ (г. Саров). Представлены конструкции пьезодатчиков, способы регистрации и обработки сигналов. Проведено сравнение данных измерения плотности и массы пылевых потоков пьезоэлектрическим, рентгенографическим и протонографическим методами, а также методом с использованием индикаторных фольг.

Суворов Д.А., Жуков Р.А., Тетерюков Д.О. «Локализация источников звука на основе данных с массива микрофонов с помощью нейросетевой регрессии» Вестник Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева, 74, № 1, с. 52-61 (2018)