Бибиков Н.Г. «Биоакустические исследования, представленные на XXXIV сессии Российского Акустического общества, Москва, 14–18 февраля 2022 года» Сенсорные системы, 36, № 2, с. 194-196 (2022)

DOI: 10.31857/S0235009222020081

Кравчук Д.А «Результаты экспериментальных исследований оптоакустического отклика в биологических тканях и их моделях» Прикладная физика, № 3, с. 63-66 (2022)

Оптоакустический метод диагностики биологических тканей можно использовать для определения концентрации гемоглобина, глюкозы, гематокрита, в силу того, что он имеет высокое пространственное разрешение. Проведены измерения акустического сигнала in vitro в свиной крови и модельных биологических жидкостях в присутствии полистирольных микросфер как моделей эритроцитов. С помощью приведенного метода (in vitro) измеряли локальное состояние крови в присутствии концентрации гепарина, а также в модельных биологических средах. Результаты согласуются с опубликованными работами в этой области. Несмотря на то, что пока метод не достаточно точен и требует дальнейшей оптимизации, калибровки, он имеет большие перспективы как легко реализуемый неивазивный метод измерения в реальном времени.

Лисс Н.И., Кулажкин А.М. «Опыт реализации адаптивного алгоритма шумопеленгования с использованием библиотеки OpenCV» Гидроакустика, № 49, с. https://www.oceanpribor.ru/docs/SbGA49.pdf (2021)

Приведено описание традиционных и адаптивных алгоритмов обработки сигнала, а также описание одного из адаптивных алгоритмов обработки сигналов, подлежащего реализации. Алгоритм программно реализован на языке C++ с использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV и средств многопоточного программирования. Приведены результаты работы реализованного алгоритма. Ключевые слова: адаптивный алгоритм, шумопеленгование, библиотека OpenCV.