Нормахмедов Н.О., Кохирова Г.И., Li Jiangtao «Роль Python в обработке астрономических изображений» Известия Академии наук Республики Таджикистан. Отделение физико-математических, химических, геологических и технических наук, № 2, с. 71-84 (2025)

Астрономия, как наука, изучающая небесные объекты и Вселенную, с развитием технологий трансформировалась в дисциплину больших данных, где программирование играет ключевую роль. В этом контексте Python стал одним из наиболее популярных языков для астрономических исследований благодаря своей простоте, гибкости и наличию специализированных библиотек. Эти инструменты позволяют эффективно обрабатывать астрономические данные, включая изображения в формате FITS, выполнять численные вычисления, анализировать спектры, координаты и визуализировать результаты. В статье рассматриваются основные библиотеки Python, используемые в астрономии, а также приводится пример работы с FITS-файлами, включая обработку изображений, построение гистограмм и создание цветных изображений на основе данных с космических телескопов. Использование Python значительно облегчает обработку и интерпретацию данных, полученных с телескопов и космических миссий, что способствует ускорению научных открытий и более глубокому пониманию Вселенной. Ключевые слова: астрономия, FITS-файлы, обработка данных, большие данные, астрономические исследования, визуализация данных.