Российский фонд
фундаментальных
исследований

Физический факультет
МГУ им. М.В.Ломоносова
 

Труды Крыловского государственного научного центра. 2026, № 1(415)

 

Пустошный А.В., Сверчков А.В. «Использование подвода пузырьков воздуха к корпусу для улучшения энергоэффективности судов» Труды Крыловского государственного научного центра (ранее: Труды ЦНИИ им. акад. А.Н. Крылова), № 1(415), с. 17-36 (2026)

Объект и цель научной работы. На базе опубликованных данных и опыта специалистов Крыловского центра по использованию воздуха для снижения сопротивления воды движению судна проанализированы перспективы применения технологии воздушной смазки, связанной с подводом пузырьков воздуха к корпусу. Анализ проводился с целью выявления возможных и перспективных направлений снижения сопротивления для внедрения на транспортные суда без изменения их обводов. Настоящая работа является первой из двух статей, посвященных рассмотрению аспектов применения воздушной смазки на эксплуатирующихся судах в связи с внедрением новых директив Международной морской организации (далее – IMO, от англ. International Maritime Organization) по энергоэффективности. Технология воздушной смазки формированием частичных каверн будет рассмотрена в отдельной статье. Материалы и методы. Работа выполнена как аналитический обзор исследований по теме. Приведены также теоретические оценки для отдельных аспектов применения технологии воздушной смазки. Основные результаты. Технология воздушной смазки подводом пузырьков воздуха к корпусу выглядит привлекательной для эксплуатирующихся судов, т.к. ее внедрение не требует значительной модификации судна и минимизирует затраты на модернизацию. В лабораторных условиях на небольших моделях и в схематизированных течениях регистрировались значительные эффекты снижения сопротивления (десятки процентов). В единичных прецедентах натурного применения такой технологии удалось достичь эффекта снижения сопротивления порядка 5–7%, однако в ряде случаев натурные испытания не выявили даже минимального эффекта улучшения энергоэффективности. На данный момент нет однозначного понимания механизма снижения сопротивления подводом пузырьков, к тому же организация данного подвода связана с технологическими сложностями. Заключение. Проведенный анализ показал, что технология воздушной смазки подводом пузырьков к корпусу интересна с точки зрения минимальных затрат на ее организацию при ожидаемом эффекте снижения сопротивления порядка 5–7%. В то же время применение технологии несет значительные риски в части достижимого эффекта. Представляется перспективной организация воздушной смазки совместно с применением супергидрофобных покрытий, которые могут значительно улучшить устойчивость воздушного слоя и снизить потребный р

Труды Крыловского государственного научного центра (ранее: Труды ЦНИИ им. акад. А.Н. Крылова), № 1(415), с. 17-36 (2026) | Рубрики: 07.20 07.22

 

Карпов С.А., Яковлев А.В. «Применение алгоритмов глубокого обучения в системе акустико-эмиссионной диагностики КАЭМС» Труды Крыловского государственного научного центра (ранее: Труды ЦНИИ им. акад. А.Н. Крылова), № 1(415), с. 78-82 (2026)

Объект и цель научной работы. Объектом исследования являются волновые формы (осциллограммы) акустических импульсов, регистрируемые аппаратурой системы акустико-эмиссионной диагностики КАЭМС. Цель – разработка алгоритма распознавания волновых форм импульсов для фильтрации сигналов помех сложной формы. Материалы и методы. Для распознавания импульсов используются метод глубокого обучения (deep learning, DL) и данные, полученные в экспериментальной работе с пневмоиспытаниями натурных трубопроводов. Основные результаты. Предложен параметр DL, характеризующий степень похожести осциллограммы импульса на типичную для сигнала акустической эмиссии. Для полезных сигналов этот параметр близок к 100%, а для различных сигналов помех стремится к 0%. Заключение. Представлена актуальная версия алгоритма распознавания волновых форм импульсов методом глубокого обучения, используемая в программном обеспечении системы акустико-эмиссионной диагностики КАЭМС. Приведены результаты применения этого алгоритма при диагностике трубопроводных систем. Ключевые слова: акустическая эмиссия, цифровая обработка сигналов, глубокое обучение

Труды Крыловского государственного научного центра (ранее: Труды ЦНИИ им. акад. А.Н. Крылова), № 1(415), с. 78-82 (2026) | Рубрика: 14.02