Спивак А.А., Рябова С.А., Рыбнов Ю.С., Соловьев С.П., Тихонова А.В. «Геофизические эффекты сверхмощных солнечных вспышек в приземной атмосфере средних широт. Ч. 1. Результаты наблюдений» Геофизические процессы и биосфера, 25, № 1, с. 25-37 (2026)

Приведены результаты комплексных инструментальных наблюдений за геофизическими эффектами в приземной атмосфере на средних широтах в период мощных солнечных вспышек 2024–2025 гг. На примерах ряда событий класса Х, произошедших в периоды спокойной геомагнитной и метеорологической обстановки, показано, что солнечные вспышки сопровождаются в дневном секторе Земли повышенными вариациями магнитного и электрического поля в приземном слое атмосферы; в ряде случаев – микробарическими вариациями, изменением термобарического состояния атмосферы. Отмечено, что солнечные вспышки способны оказывать влияние на критическую частоту F2-слоя ионосферы и вариацию точности псевдопозиционирования GPS. Полученные данные могут быть востребованы при оценках влияния солнечных вспышек на приземную атмосферу, точность систем позиционирования и навигации, в частности глобальных навигационных спутниковых систем, быть основой для совершенствования имеющихся и разработки новых моделей взаимодействия в системе Солнце–Земля и новых подходов к оценке тенденций в наблюдаемых в последнее время погодных и климатических изменениях.

Алёшин М.И., Бабушкина К.В., Токарев М.Ю. «Первые результаты поиска зон разлива нефтепродуктов на дне Черного моря с помощью атрибутного анализа данных гидролокации бокового обзора и методов машинного обучения» Геофизические процессы и биосфера, 25, № 1, с. 139-149 (2026)

Приведены первые результаты применения акустических методов исследования поверхности дна для картирования зон возможного разлива нефтепродуктов в акватории Черного моря. Авторами проведена рекогносцировочная гидролокационная съемка вблизи южного и юго-восточного побережий Керченского полуострова. По ее результатам выявлены аномальные участки акустической записи, ставшие основой для отработки методики выявления зон разлива нефтепродуктов. Для решения поставленной задачи были испробованы разные подходы к интерпретации полученных материалов, главные из которых текстурный анализ и атрибутный анализ с последующим использованием методов машинного обучения.