Буров В.А., Сергеев С.Н., Шуруп А.С., Щербина А.В. «Секция 5. Спектроскопия, диагностика и томография. Восстановление рельефа жесткого дна и профиля скорости звука в мелком море методами акустической томографии» Ученые записки физического факультета МГУ, № 1, с. 13-16 (2013)

Романов С.Ю. «К вопросу о масштабируемости программы для обратной задачи волновой томографии» Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, № 2-1, с. 160-167 (2013)

Разрабатываются алгоритмы и масштабируемое программное обеспечение на петафлопсных суперкомпьютерах для решения нелинейных коэффициентных обратных задач волновой томографии со сверхбольшим объемом данных и сверхвысоким разрешением. Предложена структура программы, позволяющая распараллеливать вычисления с высокой степенью масштабируемости. Рассмотрены вопросы вычислительной эффективности. Приведены результаты расчетов на 20480 вычислительных ядрах Суперкомпьютерного вычислительного комплекса МГУ "Ломоносов". Ключевые слова: коэффициентные обратные задачи, волновое уравнение, ультразвуковая томография,параллельные вычисления, масштабируемость, суперкомпьютер.

Анненкова Е.А., Сапожников О.А. «Секция 8. Акустические волны. Построение ультразвукового изображения пузырьков миллиметрового размера в биоткани на основе решения задачи рассеяния акустических импульсов на сферической полости в жидкости» Ученые записки физического факультета МГУ, № 1, с. 3-6 (2013)

Для выявления зависимости сигнала обратного рассеяния от размера пузырька в работе моделируется процесс рассеяния ультразвуковых импульсов на неподвижной пустой полости. В качестве модели пузырька рассматривается абсолютно мягкая сфера, а расчет рассеянного поля производится на основе рассмотрения рассеяния фурье-компонентов падающего импульса.

Романов С.Ю. «К вопросу о масштабируемости программы для обратной задачи волновой томографии» Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, № 2-1, с. 160-167 (2013)

Разрабатываются алгоритмы и масштабируемое программное обеспечение на петафлопсных суперкомпьютерах для решения нелинейных коэффициентных обратных задач волновой томографии со сверхбольшим объемом данных и сверхвысоким разрешением. Предложена структура программы, позволяющая распараллеливать вычисления с высокой степенью масштабируемости. Рассмотрены вопросы вычислительной эффективности. Приведены результаты расчетов на 20480 вычислительных ядрах Суперкомпьютерного вычислительного комплекса МГУ "Ломоносов". Ключевые слова: коэффициентные обратные задачи, волновое уравнение, ультразвуковая томография,параллельные вычисления, масштабируемость, суперкомпьютер.

Диденкулов И.Н. «Нелинейная акустическая модовая томография в дефектоскопии» Нелинейный мир, 7, № 7, с. 528-532 (2009)

Рассмотрен метод нелинейной акустической модовой томографии для определения местоположения трещин в образцах; на экспериментальных примерах продемонстрированы его возможности. Acoustic methods of nondestructive testing are widely used in various industrial fields. Methods of nonlinear diagnostics, based on the property of strong acoustic nonlinearity of cracks are intensively investigated during the last decade. For development and implementation of nonlinear methods of nondestructive testing it is important to develop techniques of crack location. In this a method of the nonlinear acoustic modal tomography for crack location in sample is considered. Feasibility tests were conducted.

Буров В.А., Евтухов С.Н., Матвеев О.В., Румянцева О.Д. «Методы и возможности некогерентной корреляционной акустической томографии» Биомедицинская радиоэлектроника, № 4-5, с. 55 (2005)

Буров В.А., Зотов Д.И., Каравай М.Ф., Румянцева О.Д. «Секция 5. Спектроскопия, диагностика и томография. Томографическое восстановление акустических характеристик объектов в присутствии сильных и крупных неоднородностей» Ученые записки физического факультета МГУ, № 1, с. 9-12 (2013)

В работе внимание сконцентрировано на прикладных аспектах, связанных с медицинской акустической томографией мягких биологических тканей в целях ранней диагностики новообразований в этих тканях.

Буров В.А., Шуруп А.С., Зотов Д.И., Румянцева О.Д. «Секция 5. Спектроскопия, диагностика и томография. Строгое решение двумерной задачи акустической томографии на основе функционально-аналитического алгоритма Новикова» Ученые записки физического факультета МГУ, № 1, с. 17-21 (2013)

Рассматривается возможность применения и численной реализации одного из функционально-аналитических методов, нашедшего отражение в алгоритме Р.Г. Новикова, для целей акустической томографии.