Муравьев В.В., Муравьева О.В., Стрижак В.А., Пряхин А.В., Фокеева Е.Н. «Анализ сравнительной достоверности акустических методов контроля пруткового проката из рессорно-пружинных сталей» Дефектоскопия, № 8, с. 3-12 (2014)

Представлены результаты сравнительных испытаний электромагнитно-акустического зеркально-теневого метода многократных отражений и альтернативных (визуального, волноводного акустического и вихретокового) методов при контроле прутков в производственных условиях на разных заводах и рассчитана их сравнительная достоверность.

Баев А.Р., Асадчая М.В., Сергеева О.С., Коновалов Г.Е. «Формирование акустического поля преобразователя волны Рэлея в объекте с выступом. часть 2. влияние угла выступа и других факторов. Прикладные аспекты» Дефектоскопия, № 8, с. 13-22 (2014)

Представлены экспериментальные данные исследования формирования в образцах с различным углом выступа γ = 0–135° полей поперечной и продольной мод, первичным источником которых является преобразователь (ПЭП) волны Рэлея, в частотном диапазоне 1–3 МГц. Получены данные по коэффициентам прохождения поверхностной волны (ПАВ) через область сопряжения контактной поверхности образца с внутренней гранью выступа и преобразования ПАВ в головную (поверхностную) волну, являющуюся источником одной из составляющих поля поперечной моды. Исследовано влияние высоты выступа h на прохождение через него трансформированного акустического импульса ПАВ и показана возможность обнаружения поверхностных дефектов, расположенных с обратной стороны выступа. Рассмотрены прикладные аспекты использования результатов исследования в технике у. з. контроля и измерений.

Соловьев А.Н., Соболь Б.В., Краснощеков А.А. «Идентификация и исследование критического состояния поперечной трещины в полосе с накладкой на основе искусственных нейтронных сетей» Дефектоскопия, № 8, с. 23-35 (2014)

Предложен метод идентификации геометрии поперечной трещины в слое с накладкой, с последующей оценкой критического состояния конструкции. Решение проблемы происходит в два этапа, которые образуют единый метод. Определение трещины в слое выполняется с помощью искусственных нейронных сетей, оперирующих данными ультразвукового исследования. С целью определения внутренней трещины изучается проблема импульсного возбуждения волнового поля в рассматриваемом объекте. С помощью пьезопреобразователя, расположенного на свободной поверхности покрытия, считываются результаты воздействия. Входные векторы для искусственной нейронной сети представляются в виде равномерно оцифрованного эхосигнала. На основании сгенерированной базы данных входных векторов для рассматриваемой задачи были найдены оптимальный алгоритм обучения и структура сети. После реконструкции геометрии трещины критическое состояние оценивается с помощью интегральных уравнений, полученных из решения соответствующей линейной задачи теории упругости. В этой задаче среду покрытия заменяют специальные граничные условия на верхней поверхности слоя. После применения обобщенного преобразования Фурье к уравнениям равновесия в перемещениях задача сводится к сингулярному интегральному уравнению первого рода, решения которого были построены методами малого параметра и коллокации. Для разных материалов покрытий и геометрических параметров трещины были получены и проанализированы значения коэффициента интенсивности напряжений в непосредственной близости от вершин трещины.

Буйло С.И., Орлов С.В. «Корреляционный анализ и метод инвариантов сигналов акустической эмиссии в диагностике предразрушающего состояния материалов» Дефектоскопия, № 8, с. 36-41 (2014)

Рассмотрены результаты применения корреляционного анализа и метода инвариантов сигналов акустической эмиссии (АЭ) в процессе механического нагружения образцов стали 95Х18. Приведена схема контроллера для вычисления статистических характеристик сигналов АЭ. Предложен метод диагностики предразрушающего состояния по появлению устойчиво положительных значений коэффициента корреляции амплитуд с интервалами следования импульсов АЭ и отклонению инвариантных соотношений АЭ от их устойчивых значений.