Стародубцев П.А., Сторожок Е.А. «Идентификация источника сигнала в измерительном узле системы морского экологического и гидроакустического мониторинга» Морские интеллектуальные технологии, 2, № 1, с. 212-214 (2020)

Вероятность ложной тревоги в измерительном узле системы морского экологического и гидроакустического мониторинга может быть снижена, если проводить первичную идентификацию источника сигнала. С этой целью необходимо предусмотреть наличие в составе узла базы данных шумовых портретов целей. Сигналы с выхода предварительного усилителя измерительного узла сравниваются с сигналами, хранящимися в базе данных, путём вычисления среднеквадратического отклонения. Определяется сигнал с минимальным отклонением и соответствующий ему источник. Сравнение сигналов может быть произведено и путём вычисления корреляционной функции. В данной статье приводятся результаты компьютерного моделирования блока первичной классификации измерительного узла в системе MATLAB&SIMULINK. Сравниваемые сигналы представлены во временной области. Вероятность правильной идентификации может быть увеличена, если проводить сравнение спектров сигналов

Викторов Р.В., Липовецкий А.О. «Результаты экспериментальных исследований по обнаружению пловцов при развитой структуре интерференционного гидроакустического поля в прибрежной акватории берегового клина» Морские интеллектуальные технологии, 2, № 1, с. 215-222 (2020)

Показано, что прилегающая к особо важным объектам акватория берегового клина, остается не освещенной, и при подсветке высокочастотным сигналом, в ней формируется интерференционное гидроакустическое поле, в котором можно регистрировать движущихся пловцов. Рассматривается механизм возникновения амплитудной модуляции при отражении гидроакустического сигнала от взволнованной морской поверхности. Приведены результаты компьютерного моделирования, а также лабораторных исследований, показывающие принципиальную возможность выделения на приемном устройстве амплитудных флуктуаций, вызванных движением подводного объекта в созданном интерференционном поле. Представлена модель адаптивного компенсатора помех, а также приведены результаты натурных экспериментальных исследований, которые показывают, что предлагаемый компенсатор позволяет подавить помеху, вызванную отражением высокочастотного сигнала от взволнованной поверхности на приемном устройстве и выделить амплитудные флуктуации, вызванные движением пловца. Показана эффективность снижения среднеквадратической ошибки помехи на измерительном приемном устройстве после адаптивного компенсатора, а также предложена схема обнаружителя движущегося подводного объекта.

Звонников М.Н., Солодовников С.В. «Мультипроцессор цифровой обработки сигналов» Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы юбилейной научно-технической конференции «Проблемы прикладной гидроакустики». №2(46)., с. 89-91 (2005)

Одним из средств повышения вычислительной мощности систем цифровой обработки сигналов является их построение в виде многопроцессорных систем. Эффективным способом построения многопроцессорной вычислительной системы цифровой обработки сигналов является объединение нескольких модулей цифровой обработки и модуля управления с помощью стандартной шины с высокой пропускной способностью. Одним из преимуществ такого построения является модернизируемость, например, увеличение производительности системы за счет добавления модулей цифровой обработки сигналов. В ОАО НКБ ВС разработан модуль цифровой обработки сигналов МЦОС6713×4, предназначенный для решения широкого спектра вычислительных задач, связанных с цифровой обработкой сигналов в реальном масштабе времени и нацеленный на использование в многопроцессорной вычислительной системы цифровой обработки сигналов.

Васильев С.В. «Высокопроизводительные многопроцессорные системы с коммутируемой архитектурой для цифровой обработки гидроакустических сигналов» Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы юбилейной научно-технической конференции «Проблемы прикладной гидроакустики». №2(46)., с. 39-43 (2005)

Современные гидроакустические комплексы решают широкий спектр задач по обнаружению и классификации подводных объектов. Интенсивное усовершенствование технических характеристик средств гидроакустического вооружения и противодействия требует использования все более и более сложного математического аппарата и, как следствие, постоянного усовершенствования проблемно- ориентированных вычислительных средств.

Долгов А.Н., Ходотов А.В. «О гидроакустической тренажерной подготовке судоводителей рыболовных судов» Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы юбилейной научно-технической конференции «Проблемы прикладной гидроакустики». №2(46)., с. 43-47 (2005)

Современные рыболовные суда оснащаются все более совершенным и сложным радиоэлектронным оборудованием (РЭО). Тем не менее иметь на судне отдельных специалистов для эксплуатации РЭО не предполагается. Поэтому судоводительский состав рыболовного судна должен выполнять все функции операторов по работе с разнообразным РЭО, в том числе с рыбопоисковыми гидроакустическими приборами. Наиболее эффективным способом профессиональной подготовки судоводителя-оператора являются навигационные тренажеры.

Грибанов М.В. «Технология параллельного программирования для многопроцессорных вычислительных систем цифровой обработки сигналов» Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы юбилейной научно-технической конференции «Проблемы прикладной гидроакустики». №2(46)., с. 92-96 (2005)

Поддержка многопроцессорности и других особенностей систем цифровой обработки сигналов (ЦОС) может выполняться посредством применения специализированных операционных систем (ОС) ЦОС. Специфика задач ЦОС, а также особенности архитектуры систем сигнальной обработки выдвигают соответствующие требования к операционным системам ЦОС